Estadística en la calidad de alimentos.
Problematica a resolver
Antes de iniciar la evaluación, debemos saber la problemática que existe, que es lo que tenemos que resolver para luego de hacer la evaluación y resolvamos el problema con certeza. En Ing de Alimentos, sea; Procesos, tiempos.
Recolección de datos
Dependiendo de la necesidad o problema a resolver, se recolectan los tipos de datos necesarios para la evaluación requerida: Sean normativos, estandarizaciòn, proceso de materia prima, tipo de transformación, transporte , estructuración, aspectos fitosanitarios u otros.
Muestreo
El tipo de muestra requerida
Herramientas de análisis estadísticas ( Presentación y evaluación)
Hoja de chequeo
Utilizado para agrupar datos observados del comportamiento de un proceso. Para analizar tendencias, por medio de análisis, captura y control de la información relativa al proceso.
Diagrama causa efecto.
Una herramienta para identificar, poner en manifiesto y clasificar posibles causas, problemas específicos como calidad. Relaciona un resultado efecto con las causas que influyen en el resultado.
Histogramas
Es un gráfico de barras verticales que representa la distribución de un conjunto de datos
Diagrama de pareto
Describe las causas mas importantes de un problema y los que son menos importantes.
Grafica de contròl
En este evaluamos la estabilidad de un proceso o Pueden llegar a ser de variación aleatoria, causas desconocidas y con poco significado.
Diagrama de dispersión
Un diagrama en el que se correlaciona la muestra, donde debe ser comprendido el proceso para evaluar su tendencia.
Estratificaciòn
Se dividen los datos según el estrato; Sea lugar, momento o la forma, o alguna característica de recogida. Para identificar la variación o posibles cambios distintivos de cada estrato.
Tiempos, movimientos vs calidad
La calidad depende también de los tiempos y movimientos, influyen en la inocuidad y se ven reflejados en un buèn producto.
Toma de decisión
De acuerdo a los analisis estadìsticos, podemos tomar desiciones mas seguras y reales. Teniendo un control de calidad mas exhaustivo.