SISTEMAS COMPLEJOS Y PENSAMIENTO COMPLEJO

DEFINICION: sistemas que están formados por muchas partes y esas partes interactúan entre si y dan lugar a comportamientos colectivos

EJEMPLOS :

EL CLIMA : DIFERENTES FACTORES INTERVIENEN PARA CONFORMARLO Y PARA HACER UNA ALISIS DE ESTE SISTEMA COMPEJO SE DEBE EMPEZAR POR LO INDIVIDUAL.

EL CEREBRO : ORGANOS Y CELULAS INDIVIDUALES QUE AL INTERACTUAR DAN PASO A FACTORES HUMANOS CEREBRALES .

Es el remplazo de los sistemas cerrados por los sistemas abiertos , lo simple por lo complejo. (Edgar Morín )

NIVELES ESCALA DE MORIN

1) naturaleza de la naturaleza

2) conocimiento del conocimiento

3) formulacion de ideas

4)humanidad de la humanidad

5)reglas : etica y moral

La evolución de un sistema no es un desarrollo uniforme solo se da por reorganización

al conformarse un sistema debe existir un mecanismo de compensaciones el cual permite que este no se desintegre. Este mecanismos es capaz de recibir perturbaciones externas hasta un limite antes que ocurra una ruptura interna

existen tres tipos de problemas en los sistemas complejos

metodologico :como inciamos

epistemologico :como conocemos

ontologico : a que tipo de realidad nos referimos

Aparece la desorganización

El motor de un sistema complejo es interrogarse mutuamente , es decir la pregunta guía la investigación

A mayores cambios dentro del sistema , mayor vulnerabilidad del mismo

propiedades principales

Dentro del sistema complejo los factores que intervienen se aglutinan con relaciones mas estrechas con unos que con otros , esto depende de las relaciones internas del sistema

La dinámica interna de cada nivel es diferente e independiente pero como sistema complejo deben ser interdependientes

Esta comienza cuando un miembro del grupo realiza cuestionamientos a otro miembro que este mismo ni se ha formulado ya que las visiones en un sistema complejo pueden ser diferentes

la interdisciplinariedad sistémica se presenta en los sistema complejos de manera natural y se manifiesta en el tipo de preguntas que se habían formulado

DESCUBRE :observables distintos y relaciones distintas que harán parte del estudio del sistema

la manera de estudiar un sistema complejo INTERDISCIPLINARIEDAD

EL JUEGO DEL METODO ES DISTINGUIR PARA LUEGO UNIR

Consiste en un sistema cuyos elementos pertenecen al mismo dominio pero interactúan entre si en todo momento (los elementos son heterogéneos )

CARACTERISTICAS

Una modificacion de algun punto tendra repercusiones positivas o negativas en el otro

es un sistema no desglosable ya que todos los elementos situados funcionan entre si

PRINCIPIOS

1)ESTRATIFICACION : Existen niveles de organización con su propia dinámica y sus propis actores

2)ARTICULACION : los sistemas no actúan uniformemente existen subsistemas que se relacionan en mayor parte con las otras

3)ORGANIZACION SISTEMICA :la modificación de la totalidad , modifica las partes

Estos ejemplos se caracterizan por presentar en sus partes un comportamiento turbulento el cual no se puede predecir y no cuenta con características claras

COMPLEJIDAD EN LAS ORGANIZACIONES

Se refiere a la cantidad de unidades estructuradas en los que se agrupan los diversos miembros de una organización

Este termino de complejidad da paso a lo que llamamos efecto mariposa en una organizacional y esto quiere decir que un solo error de un miembro puede crear un caos organizacional .

Una organización es compleja debido a que tiene múltiples factores y miembros interactúan difíciles de controlar y monitorear y esta interacción crea variables que son difíciles de evaluar

El hotel Cuellar es un sistema complejo ya que cuenta con muchas áreas definidas peor con muchas carga de trabajo lo que no permite monitorear de la mejor manera el sistema , características como la carga de trabajo , los diferentes cargos y áreas hacen de esta empresa un sistema de este tipo

SOLO SE UTILIZO UNA REFERENCIA EXTERNA A LOS VIDEOS PROPUESTOS POR EL MATERIAL AVA :Morales, A. M. (s. f.). Ejemplos de sistemas complejos. Alejandro Morales | Carlos Gershenson. Ejemplos de sistemas complejos. http://turing.iimas.unam.mx/CA/?q=node/45