TEMA 07: Análisis preliminar de los ítems
A tener en cuenta...
Verificar que todos los casilleros estén llenos, es decir que no exista respuesta en blanco.
Si en caso existiese información en blanco, proceder al retiro o eliminación del o de los casos existentes.
Una vez validada la consistencia de la data, obtener las siguientes análisis descriptivos:
1. Frecuencia de Respuesta
En estadística, la frecuencia (o frecuencia absoluta) de un evento es el número de veces en que dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadística
La distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas o en una tabla de dobla entrada.
2. Media
También llamada promedio
Es el valor característico de una serie de datos cuantitativos
Se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumando.
3. Desviación Estándar
Es una medida que se usa para cuantificar la variación o dispersión de un conjunto de datos numéricos.
7. COMUNALIDAD
Proporción de la varianza explicada por los factores comunes en una variable.
La comunalidad (h2) es la suma de los pesos factoriales al cuadrado en cada una de las filas.
6. ÍNDICE DE HOMOGENEIDAD CORREGIDA
Grado de semejanza, de relación entre las respuestas a un ítem y al resto de los ítems del test.
El índice de discriminación de un ítem se interpreta como índice de homogeneidad cuando se analiza su poder discriminativo con respecto a la puntuación en el test, sin incluir a ese ítem.
5. Consideraciones para el análisis de los puntajes extremos
Asimetría
Asimetría y curtosis adecuados, dentro del rango +/- 1.5 (Pérez & Medrano, 2010; Ferrando & Anguiano Carrasco, 2010)
Curtosis
Algunos autores recomiendan las distribuciones con coeficientes de asimetría y curtosis en el rango (+/-1) (e.g., Ferrando y Anguiano-Carrasco, 2010; Muthén y Kaplan, 1985, 1992).
Otros en cambio consideran aceptables valores en el rango (+/-1.5) (Forero et al., 2009), o incluso el rango [+/-2] (Muthén y Kaplan, 1985, 1992; Bandalos y Finney, 2010).
4. Asimetría
La razón de esto es que nos interesa mantener el signo de las desviaciones con respecto a la media.
Para obtener si son mayores las que ocurren a la derecha de la media que las de la izquierda.