Usage des IAG par les acteurs de l'enseignement apprentissage

Par les étudiants

Usages éthiques

Idéation

Analyse critiques des résultats produits

Assistance à la rédaction

Assistance à la reformulation

Jeux pour découverte des potentiels

Partage de pratiques avec ses pairs pour enrichir son imaginaire et développer ses compétences

Tutorat intelligent

Usages non-éthiques

Obtention de réponses sans travail

Rédaction des projets, devoirs, mémoires, présentations, synthèses sans travail

Reformulation des idées complexes sans chercher à les comprendre dans leur complexité

Minimiser son investissement intellectuel pour optimiser l'obtention de résultat

Faire interpréter les enseignements pour une digestion plus légère

Par les enseignants

Usages éthiques

Intégration du potentiel pour personnaliser et adapter ses enseignements

Intégration de la dimension critique des usages

Transformation des compétences visées en intégrant le potentiel des IAG dans les compétences/métiers/programmes

Jouer avec pour pratiquer une découverte ouverte des potentiels

S'augmenter et gagner en efficacité dans les tâches quotidiennes de conception pédagogique

Usages non-éthiques

Faire avec les IA parce que c'est moderne

Interdire l'usage de l'IA là où l'IA fait mieux

Ignorer le potentiel des IA

Laisser à d'autres le soin d'explorer

Maintenir une pédagogie faites de tâches réalisables plus efficacement par les IAG

Évaluer l'acquisition des compétences par des devoirs écrits

Laisser passer le buz sur Linkedin et attendre d'avoir des consignes claires de l'institution, des éclairages scientifiques stables

Par les ingénieurs et conseillers pédagogiques

Usages éthiques

Usages non-éthiques

Utiliser les IAG pour augmenter d'anciennes pratiques pédagogiques (faire des quiz plus rapidement, faire de l'adaptive learning, augmenter sa capacité à rédiger et scénariser des cours à l'ancienne, concevoir des scénarios de cours descendant, concevoir de beaux PPT, des capsules vidéos, etc.

Prise en considération par les directions de programmes

Prise en considération éthiques

Imaginer les transformations des métiers

Imaginer l'évolution dynamique des compétences associées aux métiers en transformation

Imaginer nouveaux monde du travail ?

Prise en considération non-éthiques

pas ou peu de prise considération

Impacts généraux sur le secteur

Des taches d'apprentissage dont les traces produites peuvent l'être par des IA Génératives

IA augmente capacités numériques

Maturité numérique : où en sommes nous ?

Un secteur qui apparait brutalement et qui évolue très vite = et nous ?

Parallèle pénétration web
Infra/culture/

Années 90

Le web se développe en même temps que les ordi arrivent dans les maisons les écoles, il faut acheter des Modem : l'infra n'est pas encore tout à fait développé et cela se fait en parallèle

Année 2020

L'IA s'intègre dnas un environnement numérique déployé à grande échelle : 2021 5.6 écrans en moyenne par foyer français