作者：Тыщенко Сергей 9 年以前
505
статистика
В статистике критический анализ гипотез выполняется с использованием различных критериев, таких как критерий Фишера-Снедекора, Шапиро-Уилка и Колмогорова. Эти методы помогают определить, является ли нулевая гипотеза верной или её следует отвергнуть в пользу альтернативной гипотезы.
開啟
результаты чем больше отклонение от среднего
значения, тем меньше частота
встречаемости правило трех сигм генеральная совокупность H0 - генеральные дисперсии
равны биномиальное статистическая ошибка Критерий Колмогорова Критерий Шапиро-Уилка критерий Стьюдента свойства Критическая область критические точки Допустимая область Наблюдаемое значение
критерия если P<0,05 H0 - генеральные средние равны гипотеза Н0 верна,
но отвергается ошибка 2 рода распределение Пуассона статистический критерий то Н1
альтернативная,
гипотеза о различиях не параметрический гипотеза Н0 не верна,
но не отвергается то Н0
гипотеза о сходстве Репрезентативность H1 - генеральные средние не равны ошибка 1 рода выборочная совокупность зависимые не зависимые правильное решение гипотезе Н0 верна
и не отвергается гипотеза Н0 не верна
и отвергается критерий Фишера-Снедекора если Р>0,05 ход проверки статистических
гипотез нормальное H1 - генеральные дисперсии
не равны параметры среднеквадратичное отклонение математическое ожидание параметрические виды организация сравнительного
эксперемента объект статистических
гипотез
