类别 全部 - эффективность - проблемы - безопасность - персонализация

作者:Александра Бушуева 7 天以前

13

Технология больших данных (BigData)

Технология больших данных представляет собой совокупность методов и инструментов для обработки огромных массивов информации с целью получения полезных инсайтов и характеристик. Основные вызовы, с которыми сталкиваются при работе с большими данными, включают в себя объем, скорость сбора и разнообразие данных.

Технология больших данных (BigData)

Источник инфомации: https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-big-data/

Технология больших данных (BigData)

Примеры

В науке и исследованиях
В образовании
В финансах
В розничной торговле.
В промышленности

Преимущества

Конкурентное преимущество
Экономия затрат
Персонализация и понимание клиентов
Повышение операционной эффективности
Расширение возможностей для принятия решения

Риски применения

Зависимость от технологий
Переусложнение процессов
Проблемы с качеством данных
Сложности в обработке и хранении
Безопасность данных

Сущность

совокупность технологий обработки информации для получения информации, характеристик или вызовов, которые отличают большие данные от простых данных по общему соглашению три: volume - объем, velocity - скорость сбора, variety - разнообразие данных.