作者:ANDRES VARGAS 6 年以前
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ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD
En el aseguramiento de la calidad dentro de una empresa cárnica, se utilizan varias herramientas para identificar y resolver problemas. El Diagrama de Ishikawa es crucial para detectar las áreas principales involucradas en un problema, tales como mano de obra, maquinaria, materia prima y métodos.
開啟
ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD EN LA EMPRESA CARNICA Ventajas de las herramientas utilizadas Hoja de control Facilita la identificación de conclusiones y problemas en cada proceso al ser tan especifica la información estudiada evidencian información de patrones o tendencias, así como datos históricos en las actividades estudiadas para priorizar las causas del problema Proporcioa datos fáciles de entender, la recolección de la información es fácil y se aplica a cualquier área de estucio que se requiera Diagrama de Pareto Obsevar y planear acciones correctivas concretas y eficaces para la solución de los defectos encontrados Permite priorizar los problemas a tratar con urgencia y dar una mejor solución al mismo Ayuda a evitar que se empeoren algunas causas al tratar de solucionar otras que no tienen gran prioridad. Jerarquizan las causas para concluir que 6 son las causas que contribuyen en un 80% a ocasionar el bajo peso los PCE Permite concentrarse en las causas que tienen mayor impacto , para así mismo concentrarse inicialmente en la solución de estas Diagrama Ishikawa Indica las debilidades que se pueden rectificar antes de que éstas causen mayores dificultades en la tolerancia de los pesos Permite agrupar las causas potenciales del problema en los PCE, facilitando centrarse en el análisis especifico de cada factor Identifica las principales áreas o categorías implicadas en el problema, dentro de ellas están:mano de obra, máquina, materia prima y métodos Permite vislumbrar la causa raíz de los problemas de tolerancia en los pesos de los PCE Histograma se puede visualizar la tendencia que acumula el mayor o menor porcentaje de defectos en los PCE Comparar varias muestras de los defectos encontrados en los PCE Permite representar de forma gráfica y visual el comportamiento de variables cuantitativas negativas en los últimos meses de los PCE Ayuda a comprender la tendencia central, dispersión y frecuencias de los defectos encontrados en los PCE