El estudio de regresión y correlación simple se centra en entender y cuantificar la relación entre variables. El coeficiente de correlación es una medida que indica la fuerza de la relación lineal entre una variable predictiva y una variable de criterio.
Usado en el analisis de regreción para designar la fuerza de la relacion lineal entre las variables de criterio y predictiva
Error estandar de la estimación
Signifiica que Y tiende a distribuirse en torno al valor y correspondiente
Usado en el analisisde regresión para referirse al valor absoluto de la variación en la variable de criterio, que no cuenta en la ecuación de regresión ajustada
Coeficiente de determinación
Analisis de la regreción para denotar la proporción relativa de la variación total en la variable de criterio que puede explicarse mediante la ecuación de regreción ajustada
Analisis de correlación
mide la cercania de la relacion entre dos o mas variables, considerando la variacion conjunta de las dos mediacionesc
Análisis de regresión
se usa par derivar una ecuación que relaciona la variable de criterio con una o mas variables de predicción
Regresión tipo II
Y se relaciona con X a traves de una serie de coeficientes y parametros, en concecuencia proporciona estimaciones de Y para cualquier valor de X este contenido en la distribucion o no
Regresión tipo I
se asigna a cada valor de la variable explicativa la medida de la variable explicada condicionada a tal valor de la variable explicativa, solo proveera estimacione de Y para los valores de X contenidos de la distribucion de frecuencia
Regresión simple
Se puede reestablecer una primera clasificación en función del numero de variables explicativas, si solo hay una variable explicativa será regresión simple de lo contrario es múltiple.
Trata de explicar el comportamiento de una variable, denominada explicada (dependiente o endógena) en función de otra denominada explicativa (independiente exógena).
