Técnicas y métodos de inteligencia artificial
¿Qué son?
Las técnicas de la inteligencia artificial hacen referencia a diferentes campos de investigación y de desarrollo de aplicación de la inteligencia artificial.
¿Cuáles son y para qué se usan?
Procesamiento del lenguaje natural
Es una disciplina de la rama de la ingeniería para la lingüística computacional. Se utiliza para la formulación e investigación de mecanismos de eficacia informática para servicios de comunicación entre las personas o entre ellas y las máquinas usando lenguajes naturales.
Lingüística computacional
Es un campo multidisciplinar de la lingüística aplicada en la informática. Se sirve de los sistemas informáticos para el estudio y el tratamiento del lenguaje.
Redes semánticas
Son maneras de representación del conocimiento lingüístico para las que los conceptos y las interrelaciones entre ellos se representan mediante grafos.
Son utilizadas para la representación de mapas conceptuales y mentales, entre otras funciones.
Técnicas de Representación de Conocimiento
Es un sistema que sirve para analizar el modo de pensar de manera formal.
Razonamiento basado en casos
Es un proceso para solucionar cuestiones basándose en soluciones de problemáticas anteriores. El razonamiento que se basa en casos se sirve de analogías para los nuevos razonamientos.
Se considera que no solo es una poderosa herramienta de cálculo para ordenadores. Sino que los seres humanos usan el mismo principio para la solución de problemas cotidianos.
Sistemas basados en reglas
Consisten en modelos de representación del conocimiento que se usan de manera amplia. Son apropiados para escenarios en los que el conocimiento que se necesita representar surge de manera natural en una estructura de reglas.
Sistemas reactivos
Estos son sistemas de aplicación crítica, y un fallo o error puede acarrear consecuencias graves. Al punto de poner en riesgo las vidas humanas o el resultado de importantes inversiones económicas.
Su comportamiento se determina tanto por la sucesión de acciones que se ejecutan como por el momento en que cada una de ellas se sucede y son procesadas.
Redes neuronales artificiales
Consiste en un sistema de interconexión de neuronas en una red que colaboran entre ellas para crear una respuesta de salida.
Ingeniería del conocimiento
Consiste en generar un nuevo conocimiento que no existía previamente. Se hace a partir de la información que se contiene en bases de datos de documentos y mediante el cruce de contenido de los archivos.
Es una técnica que se basa en la teoría de «actor-red», poniendo de manifiesto redes y creando nuevas.
Redes Bayesianas
Son un modelo probabilístico multivariado, que relaciona un conjunto de variables de tipo aleatorio usando un grafo dirigido para indicar una influencia casual de manera explícita.
Con un motor de actualización de las probabilidades llamado el Teorema de Bayes, estas redes se convierten en una herramienta muy útil a la hora de calcular probabilidades
Data Mining o minería de datos
Esta técnica consiste en la extracción discriminada de información que se encuentra implícita en los datos manejados.
La minería de datos sondea, prepara y explora los datos para poder extraer alguna información que se oculte en ellos.
Sistemas expertos
Son entornos que proporcionan respuestas sobre problemáticas muy específicas, pudiendo realizar inferencias muy parecidas a las de un ser humano acerca de los conocimientos concretos consultados.
Se recurre a la IA cuando se considera útil incorporar a un sistema de ordenadores un conocimiento o comportamiento ante los eventos que serían más propios de un ser humano
Vida artificial
Consiste en el estudio de la vida y de los entornos artificiales que muestran cualidades propias de los seres vivos en entornos de simulación.
Fuzzy logic o lógica difusa
Conocida como lógica heurística. Esta técnica incide en lo relativo de un escenario observado como posición diferencial. Es un tipo de lógica que toma dos valores al azar, contextualizados y relacionados entre sí.
Por ejemplo, considerar una persona de 2 metros como alta al haber tomado antes el valor de una persona de un metro como baja.
Machine learning o aprendizaje automático
El Machine Learning es la rama de la ciencia que busca el desarrollo de técnicas que permitan a los ordenadores aprender por sí mismos.
Con ello, se induce al conocimiento por parte del ordenador.
Para ello se crean programas que pueden generalizar ciertas respuestas a partir de información sin estructurar.
