类别 全部 - variables - análisis - experimental - cuantitativa

作者:montsserrat perez guzman 3 年以前

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Tipos de diseños de investigación en cuantitativa

El texto aborda diferentes tipos de diseños de investigación, con un enfoque en los métodos no experimentales y longitudinales en el contexto de la investigación cuantitativa. La investigación no experimental se caracteriza por la ausencia de una variable independiente y se basa en la observación y análisis del contexto para obtener información.

Tipos de diseños de investigación en cuantitativa

REFERENCIAS: --*anónimo. (2016). Que es la investigación experimental QuestionPro Sitio web: https://www.questionpro.com/blog/es/diseno-de-investigacion/ *CM Barrera Soriano. (2010). Diseño No-Experimental - UAEH, de SUV Sitio web: https://www.uaeh.edu.mx/docencia/VI_Presentaciones/licenciatura_en_mercadotecnia/fundamentos_de_metodologia_investigacion/PRES38.pdf *anónimo. (2016). Investigación longitudinal, de Tipos de investigación Sitio web: https://tiposdeinvestigacion.org/longitudinal/

Tipos de diseños de investigación en cuantitativa

No experimental

carece de una variable independiente. El investigador observa el contexto en el que se desarrolla el fenómeno y lo analiza para obtener información.

Investigación longitudinal

los investigadores tienen el objetivo de analizar los cambios y el desarrollo de las relaciones que ocurren entre las variables a lo largo del tiempo.

a) Consiste en observar un mismo grupo de individuos durante un largo período de tiempo. b) Permite que el investigador capte las diferencias intraindividuales. c) Entre los grupos no existe homogeneidad. d) Tiene un enorme rigor científico y cuenta con pocos errores estadísticos. e) Se considera que es el mejor método para determinar el desarrollo humano en la psicología evolutiva. f) Permite el establecimiento de patrones de conducta que se pueden clasificar por edad, encontrándose en la misma muestra, durante un largo período de tiempo. g) Muestra las relaciones entre los comportamientos temprano y los tardíos. h) La recolección de los datos no se ve en un solo momento, esta recolección se realiza en dos o más momentos, lo que le permite medir los cambios e inclusive puede explicar algunos de estos cambios. i) Permite acumular un número mayor de variables, la cual se puede extender en un área de conocimiento más amplio que la de un estudio transversal.

Investigación Transversal

se utiliza para observar y analizar un momento exacto de la investigación para abarcar diversos grupos o muestras de estudio.

a) Es usado para la medición de la superioridad del fenómeno escogido en un punto específico del tiempo. b) Se basa en la observación de los sujetos en su entorno real. c) Se elige un objetivo de estudio el mismo tiempo en el mismo tiempo con algunas situaciones o características. d) Recibe el nombre de inmersión del campo. e) Las muestras elegidas u objeto de estudio en la mayoría de veces, son estudiadas de forma cualitativa. f) Permite definir las variables a través del análisis de sus incidencias en la comunidad objeto de estudio. g) Para obtener las conclusiones, este tipo de investigación usa herramientas muy similares a la estadística.

Experimental

Permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. Se manipulan una o más variables.
Tipos

Diseño cuasiexperimental

se manipula una variable independiente, pero los participantes de un grupo no se asignan al azar. La variable independiente se manipula antes de calcular la variable dependiente y, por lo tanto, se elimina el problema de direccionalidad.

a) Manipulación de la variable independiente. Su objetivo es el estudio del efecto de la variable dependiente. Persigue el establecimiento de relaciones causales. b) No aleatorización en la formación de los grupos. (Grupos intactos o naturales). c) Escaso control de las variables de confundido. Se utiliza en investigación de carácter aplicado, se desarrollan en contextos naturales alejados de laboratorios.

Diseño experimental verdadero

Se basa en el análisis estadístico para probar o refutar una hipótesis. Es el único tipo de diseño experimental que puede establecer una relación de causa y efecto dentro de uno o varios grupos.

a) Los grupos de muestra deben ser asignados al azar. b) Debe haber un grupo de control viable. c) Sólo una variable puede ser manipulada y probada. Es posible probar más de una, pero tales experimentos y sus análisis estadísticos tienden a ser engorrosos y difíciles. d)Los sujetos evaluados deben ser asignados al azar ya sea a los grupos de control o a los experimentales.

Diseño pre-experimental

Diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo. Generalmente es útil como primer acercamiento al problema de investigación en la realidad.

Características

a) Es difícil establecer una relación biunívoca entre variable dependiente e independiente. b) No existe un control sobre la selección de sujetos. c) La comparación formal entre dos o más observaciones es limitada. d) Poco control de variables extrañas.