множество всех объектов, обладающих изучаемым признаком.
множество объектов, отобранных случайным образом из генеральной совокупности для изучения.
Статистические гипотезы
Это предположение о виде неизвестного распределения или об его параметрах
Нулевая (основная) Н0
Альтернативная (конкурирующая) Н1
Зависимая
2 группы, 2 разных критерия.
Независимая
1 группа, 2 связанных критерия.
Р-уровень
p - уровень представляет собой вероятность ошибки, которую мы сделаем, если отвергнем нулевую гипотезу.
Основаны на конкретном виде распределения изучаемой случайной величины (как правило, на нормальном распределении) и используют числовые характеристики выборочной совокупности, которые являются точечными оценками параметров генеральной совокупности.
F равна отношению большей из исправленных выборочных дисперсий к меньшей.
Н0 - генеральные дисперсии равны
Н1 - генеральные дисперсии не равны
Критерий используется чаще всего в том случае, когда нужно проверить влияние какого-либо фактора на исследуемую величину.
Две зависимые выборки
Две независимые выборки
Позволяют оценить степень согласия наблюдаемого статистического распределения выборки с гипотетическим распределением.
Наиболее состоятелен для определения степени соответствия эмпирического распределения нормальному, но мало применим для выборок небольшого объема.
Считается лучшим критерием нормальности, так как обладает большей мощностью перед широким выбором альтернативных критериев нормальности.