ANÁLISIS DE DATOS
CUANTITATIVOS

Se realiza tomando en
cuenta los niveles de
medición de las variables y
mediante la estadística

Descriptiva

Distribución de frecuencias

Medidas de tendencia central

Media

Mediana

Moda

Medidas de variabilidad

Rango

Desviación estándar

Varianza

Gráficas
Puntuaciones z (en centro de recursos en línea)

Inferencial

Sirve para estimar parámetros y
probar hipótesis

Se basa en la distribución
muestral

Análisis paramétrico

Coeficientes de correlación

Regresión lineal

Prueba t

Prueba de la diferencia de proporciones

Análisis de varianza

Análisis de covarianza (en centro de recursos en línea)

Análisis no paramétrico

Chi cuadrada

Coeficientes de Spearman y Kendall

Coeficientes para tabulaciones cruzadas

Análisis multivariados

Fases

1. Seleccionar el programa estadístico para el análisis de datos

Definición de las variables

Matriz de datos

2. Ejecutar el programa

Statitical Package for the Social Sciences o
Paquete Estadístico para las Ciencias
Sociales (SPSS)

Minitab

STATS

SAS

3. Explorar los datos: analizarlos y visualizarlos por variable del estudio

Etapas

1. Analizar informes y estadísticos descritivos

2. Evaluación de distribuciones y estadísticas

3. Transformar y calcular

4. Analizar estadísticas descriptivas y de
análisis de frecuencias

Estadística descriptiva para cada variable

Distribución de frecuencias

Porcentajes válidos

Porcentajes acumulados

Medidas de tendencia central

Moda

Mediana

Media

Medidas de variabilidad

Rango

Desviación estándar

Varianza

Asimetría

Curtosis

Puntuaciones Z

Razones y tasas

4. Se evalúa la confiabilidad y validez del o de los instrumentos escogidos

Confiabilidad

Medida de estabilidad

Métodos de formas alternativas o paralelas

Métodos de mitades partidas

Medidas de coherencia o consistencia interna

Validez

Opiniones de expertos

Análisis de factores

5. Se lleva a cabo análisis estadístico descriptivo de cada variable
del estudio

Estadística inferencial

Probar hipótesis poblacionales

Estimar parámetros

Distribusción muestral

Distribución normal

Unimodal

La asimetría es cero

Función particular

Base de desviación estándar

Mesocúrtica (curtosis de cero)

Media, mediana y moda coinciden en un mismo punto

6. Se efectúan análisis adicionales

Realizar pruebas extras para confirmar tendencias y
evaluar los datos desde diferentes ángulos

Se utiliza más los análisis multivariados

7. Se preparan los resultados para presentarlos

Organizar los resultados

Revisar cada resultado

Cotejar diferentes resultados

Priorizar la información mas valiosa

Dar formato a las tablas (APA)

Describir de manera breve la esencia de los análisis

Volver a repasar y elaborar el reporte de investigación