Código abierto
KNIME
Su información con
Al visualizat
Permite
Permite crear
Explorar
Beneficios
Se puede integrar
Utiliza Tecnología
Que faciliten
Crear
Insertar
de
de
Rstudy
caret
con
Tareas
Datos
Matplotlib
Numpy
Pandas
sus
Buena
Facil
Lenguaje
Por medio de
Al indagar
De
Al comparar
Al relacionar
por
Mediante
Entre
Que aprenden
Clasificando
Arboles de decisión
por
Gracias a
Al mirar
Al entrenar un
Mediante
Utiliza
sin instrucciones
Muestra
Evalua
Optimización
Simulación
A través de
Responde a
Descriptiva
Diagnóstica
Predictiva
Prescriptiva
A través
Cambiantes
De permitir
ser utilizada
De Adoptar
De Simplificar
De Adaptarse
De
en
sin
las
sus
se Caracteriza por la
Transforma

ANALITICA DE DATOS

Datos

procesar

Información

Valor

Capacidad

necesidades

Empresariales

Implementación

Soluciones

De las áreas

De forma sencilla

Visualización de datos

Tipos

Acción a tomar

¿Qué debería Hacer?

Técnicas como:

Monte Carlo

Escenarios

Datos de entrada

Machine learning

Explicitas

Algoritmos/relación matematica

Datos de entrada y salida

Sofware

Predecir el futuro

¿Qué pasará?

Random Forest

Mejoran precisión

Valores

Redes Neuronales

Patrones complejos

Explica el ¿por qué?

Datos particulares

Análisis de correlación

Variables

Análisis de varianza

Medias

Grupos

Busca patrones

¿Qué pasó?

Tablas, gráficos , estadísticas

Herramientas

Desarrollo-Programación

Python

orientado a objetos

Aprender

Integración

Bibliotecas mas comunes:

Manipulación

Estructurados

Crea y administra matrices

Datos en gráficos

R

Optimización y simulación

Paquetes como:

Entrenamiento

Modelos de aprendizaje

Recuperación

Datos

BI

Power BI

Informes interactivos

cuadros de mando

la toma de decisiones

Qlik sense

Motor Asociativo

Datos de forma libre

SAP

Mejora de decisiones

Mayor comprensión

Mayor Colaboración

Aumento en productividad

Tableau

Dashboard

Mapas y gráficos

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