Distribución de Probabilidades
Modelos de probabilidad
Modelo subjetivo
Se usa cuando se desea asignar probabilidad a un evento que nunca a ocurrido. Debido a que no hay datos sobre los cuales confiar se deben analizar las opiniones y creencias para obtener una estimación subjetiva.
Modelo de frecuencia relativa
Utiliza datos que se han obtenido empíricamente, registra la frecuencia con que ha ocurrido algún evento en el pasado y estima la probabilidad de que ocurra nuevamente.
Modelo clásico
Es el modelo que mas se relaciona con apuestas y juegos de azar
Tipos de probabilidades
Marginal
Ocurre en un evento en particular (una categoría)
Condicional
El conjunto de todos los resultado posibles puede constituir un subconjunto del conjunto universal. Es decir que la población de interés se puede reducir mediante algún conjunto de condiciones no aplicables a la población total.
Conjunta
Se hace necesario encontrar la probabilidad de que un individuo seleccionado aleatoriamente posea dos características al mismo tiempo.
Probabilidad = es la posibilidad numérica, medida entre 0 y 1 de que ocurra un evento.
Evento o Experimento
Acción bien definida que conlleva a un resultado único, bien definido.
Espacio muestral
Conjunto de todos los posibles resultados de una experiencia aleatoria.
Propiedades
La suma de las probabilidades de todos los resultados mutuamente excluyentes es igual a 1. Dado algún proceso o experimento la probabilidad de cualquier evento E es un numero no negativo. (E ≥ 0)