ESTADISTICA INFERENCIAL:

Estadística para probar hipótesis y estimar parámetros.

PRUEBA DE HIPÓTESIS

Se efectúa dependiendo del tipo de hipótesis de que se trate.

ESTIMAR PARÁMETROS

Depende de la muestra probabilística con en tamaño que asegure un nivel de significancia adecuado.

Recolección de los datos en la muestra.

Cálculo de estadigráfos.

Inferencia de los parámetros.

POBLACIÓN O UNIVERSO.

Se parte de la distribución poblacional de la variable dependiente es normal.

El nivel de medición de variables es por intervalos o razón.

Cuando dos o más poblaciones son estudiadas, tienen una varianza homogenéa.

Se basan en un análisis en el tipo de hipótesis y los niveles de medición de las variables.

Se utilizan para muestras grandes.

PRUEBAS ESTADÍSTICAS PARAMÉTRICAS

1. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON

Analizar la relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razón.

2. REGRESIÓN LINEAL

Estimar el efecto de una variable sobre otra. Se utilizan hipótesis correlacional y causal.

3. PRUEBA T

Evalúa si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto a sus medias en una variable.

4. PRUEBA DE CONTRASTE DE LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES

Analizar si dos proporciones o porcentajes difieren significativamente entre sí.

5. EL ANÁLISIS DE VARIANZA UNIDIRECCIONAL (ANOVA)

Analiza si más de dos grupos difieren significativamente entre sí en cuanto a sus medias y varianzas.

La mayoría de estos análisis no requieren de presupuestos acerca de la distribución poblacional.

Aceptan distribuciones no normales.

"Distribuciones libres"

Las variables no necesariamente tiene que estar medidas en un nivel por intervalos o de razón.

Se aplican en variables categóricas.

Se utilizan para muestras pequeñas.

Las hipótesis se basan en rangos, mediana y frecuencia de datos.

PRUEBAS ESTADISTÍCAS NO PARAMÉTRICAS

1. CHI CUADRADA

Evaluar la hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas.

2. COEFICIENTES DE CORRELACIÓN E INDEPENDENCIA PARA TABULACIONES CRUZADAS.

Evaluar si las variables incluidas en la tabla de
contingencia o tabulación cruzada están correlacionadas

Phi (φ), Coeficiente de contingencia C de Pearson, V de Cramer (C), Goodman-Kruskal Lambda o sólo Lambda (λ), Coeficiente de incertidumbre o entropía o U de Theil, Gamma de Goodman y Kruskal, Tau-a, Tau-b y Tau-c (τa, τb, τc), D de Somers, Kappa.

3. LOS COEFICIENTES Y LA CORRELACIÓN POR RANGOS ORDENADOS DE SPEARMAN Y KENDALL

Son medidas de correlación para variables en un nivel de medición ordinal.

Los individuos, casos o unidades de análisis de la muestra pueden ordenarse por rangos, se utilizan para relacionar escalas tipo Likert.