Estudios de casos y controles
Generalidades
se realizan con un fin
determinan
formular hipótesis de prevención.
ensayar una hipótesis de casualidad.
explorar las características de los casos.
aclara la etiología de la enfermedad.
beneficios
económicos
bajo costo
eficaz y eficiente
tiempo
relativa rapidez en ejecución
planeación efectiva
interpretación rápida relativamente.
medición y evaluación
aplicación de encuestas.
análisis de exposición al riesgo efectivo
Exposición al factor de riesgo(fuente y medición)
fuentes de información
entrevistas y encuestas
cualitativos
cuantitativos
historias clínicas institucionales
controles hospitalarios
información valida
certificados de nacimiento y fallecimiento.
consignan datos de utilidad
medición de la exposición
puede ser señalada en presencia o ausencia de enfermedad.
determinar variable cuantitativa o cualitativa
clasificar exposición al riesgo
problemas de comparabilidad.
se pueden presentar problemas por falta de comparabilidad
problemas para definir la inferencia causal
se debe definir la cuantificación de la exposición
Validez de la información
la información debe ser obtenida , medida y comparada correctamente.
registrar la información
puede ser parcial o totalmente verdadera.
VALIDEZ DE LA INFORMACIÓN
puede ser confirmada a través de ayudas diagnosticas.
Información sobre el efecto o la enfermedad.
clasificación de enfermedad
transmisible o no, aguda o crónica.
morbilidad mortalidad.
enfermedades con evolución rápida
conducen a una muerte rápida
atención
baja calidad de atención
pronostico
factores negativos.
factores positivos.
Selección de casos
clasificación de participantes
casos comprobados o ciertos
estén ya diagnosticados
casos probables
se deben descartar
aplicación de ayudas diagnosticas
confirmar en registros o anexos
atención
se mantendrán en observación
no omitir signos o síntomas.
Selección de controles
selección de controles
se realiza mediante un ajuste de las características de los sujetos y su tipo de muestreo.
Para obtener una muestra representativa de la
población su selección debe cumplir algunas
consideraciones:
Los controles deben ser seleccionados de
la misma fuente poblacional que los casos.
mismas condiciones culturales y geográficas.
misma probabilidad de ser elegidos
en el estudio; por métodos probabilísticos (aleatorio simple, estratificado o por
conglomerados).
reducir factores confesores
que pudieran modificar las comparaciones entre
los grupos
utilizar una estrategia llamada pareamiento, que consiste en identificar
sujetos que comparten ciertas características
específicas: edad, sexo, etc.; con sus respectivos
casos.
confirmar en registros o anexos
bases municipales
el investigador debe
seleccionar una fuente adecuada en la que se
obtenga a los sujetos que conformarán el grupo control, para esto hay ciertas
alternativas
Controles vecindarios: los participantes viven en la misma zona residencial que los casos incluidos en el estudio.
Controles hospitalarios: son los sujetos que acuden al mismo centro sanitario, y solicitan atención para varios eventos, presentan múltiples factores confusores que pueden alterar la comparación.
Análisis e interpretación
consiste en la comparación de la proporción de los individuos con el factor de exposición
para el análisis de casos se consideran algunos métodos en especifico.
tipo común.
análisis estadístico
El análisis de estos estudios, abarca medidas de frecuencia, de asociación (incluyendo la evaluación de la significancia estadística de la asociación encontrada) e impacto
potencial.
el estudio de casos y controles generalmente no tiene una base poblacional, las medidas de
frecuencia que se obtienen de él no son de enfermedad
(o evento resultado de interés), ya que se ven influidas
directamente por la cantidad de controles
las medidas de frecuencia que sí
pueden ser obtenidas a partir de un estudio de casos y
controles, son las de frecuencia de exposición
Prevalencia de la exposición en la población
estudiada = ni/n
Prevalencia de la exposición en los casos = a/mi
Prevalencia de la exposición en los controles = b/mo
se obtienen las medidas de asociación o efecto que cuantifican la presencia y la magnitud de la asociación entre un factor de interés y el evento resultado mediante la razón de momios.
RM = a d / b c
Cuando de la razón de momios se obtiene una cifra
mayor de uno, esto indica que el factor en estudio se
está comportando como un factor de riesgo.
En los estudios de casos y controles no se puede estimar directamente la incidencia de la enfermedad en sujetos expuestos y no expuestos
Debido primordialmente a que los individuos son seleccionados con base en la presencia o ausencia del evento de estudio y no por el estatus de exposición
la muestra puede ser igual o mayor para el estudio de las características.
Se presentan consideraciones básicas del análisis de casos y controles, así como de sus diferentes modalidades.
1. Análisis sin pareamiento
Se basa en la tabla tradicional de 2 x 2 se parte de que el evento ya ocurrió y que se medirá el antecedente de exposición
Se puede entonces calcular los momios de exposición tanto en los casos como en los controles esto es, comparar la posibilidad de ocurrencia de un evento con la posibilidad de que no ocurra bajo las mismas condiciones
Momios de exposición en el grupo de los casos: a / b
Momios de exposición en el grupo de los controles: c / d
RM= momios de exposición en los casos = a/b = a*d
momios de exposición en los controles c/d b*c
Si la RM es igual a uno, la exposición no está asociada con el evento o enfermedad
Si la RM es menor de uno, la exposición está asociada de manera inversa con el evento, esto es, la exposición disminuye la posibilidad de desarrollar el evento
Si la RM es mayor de uno, la exposición se encuentra asociada positivamente con el evento, lo que quiere decir que la exposición aumenta la posibilidad de desarrollar el evento
Comparando los momios de ocurrencia del evento de los expuestos y los no expuestos obtenemos la razón de momios
2. Análisis con pareamiento individual.
La tabla de 2 x 2 adquiere una connotación diferente. Se puede calcular tomando en consideración las parejas con casos expuestos y controles no expuestos y dividirlos entre las parejas con casos no expuestos y controles expuestos (b/c)
Se utilizan únicamente las parejas discordantes en cuanto a la exposición
Este cálculo de la RMp considera solamente a pares discordantes por el hecho de que los pares en los que caso y control estuvieron expuestos o en los que ambos no estuvieron expuestos
No contribuyen con información acerca de la posible asociación entre la exposición y la enfermedad
3.Análisis de mortalidad proporcional
se utiliza la información de registros o censos sobre causas de mortalidad por alguna enfermedad
los mismos registros no permiten obtener información completa sobre una característica que puede ser la de interés para el estudio (denominadores)
En tal situación, principalmente cuando no se cuenta con información acerca de los denominadores, la opción más apropiada es realizar un estudio de mortalidad proporcional
Donde el cálculo de la razón de momios de la mortalidad proporcional (RMmp) puede otorgar información valiosa de registros o estudios donde no hay denominadores
Conclusiones
Podemos mencionar que los estudios de casos y controles, igual que otros estudios observacionales, están sujetos a la acción de diferentes sesgos, por lo que no tienen como principal objetivo el de generalizar sus hallazgos, sino el de apoyar relaciones causa efecto, que tendrán que ser verificadas mediante estudios analíticos con un mayor poder en la escala de causalidad.
Cuando se tiene la posibilidad de evaluar una exposición de riesgo inusual previa a un evento de estudio, se puede utilizar un estudio de caso-caso; o cuando se dispone de registros poblacionales de enfermedad podrían ser eficientes los estudios de mortalidad proporcional.