IDEAS CLAVES SOBRE LA IA

Aprendizaje automático (Machine Learning)

Permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar su desempeño en tareas especificas.

Usos: clasificación de correo electrónicos, predicción de riesgo crediticio, reconocimiento facial, detección de fraudes, predicción de enfermedades a partir de síntomas.

Ventajas: Mejora la precisión, automatiza tareas, identifica patrones ocultos, ajusta a nuevos datos.

Aprendizaje profundo (Deep Learning)

Se enfoca en el desarrollo de algoritmos inspirados en la función del cerebro.

Ventajas: Mejora la precisión y eficacia en tareas complejas, permite automatizar las tareas y la toma de decisiones, puede manejar datos no estructurados y de alta dimensionalidad.

Aplicaciones: Análisis de datos, traducción automática, visión computarizada, reconocimiento de voz.

Aprendizaje adaptativo

Es un enfoque educativo que utiliza la tecnología de la IA y algoritmos para personalizar el aprendizaje según la necesidades individuales de cada estudiantes.

Atiende a la diversidad del estudiante, optimiza el tiempo, mejora resultados académicos.

Ejemplos de aplicaciones: Plataforma de educación en linea, sistema de gestión de aprendizaje, videojuegos educativos, herramientas de evaluación y diagnóstico.

Sistemas de recomendación con inteligencia artificial

Utiliza algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para sugerir productos, servicios o contenidos personalizados a los usuarios.

Mejora la experiencia del usuario, aumenta la satisfacción y fidelidad, incrementa las ventas.

Ejemplos: Netflix, Amazon, Spotify, You tube, Google Play Store, etc.