Pasos a seguir en la Visualización de
Datos
José Julián Figueroa Arias

4.Visualización

4.1 Claridad en el objetivo: Antes de presentar los datos es importante tener claro el mensaje que se quieire comunicar. Los datos deben estar alineados con el objetivo principal de la presentación.

4.2 Elección adecuada del tipo de gráfico: Dependiento del tipo de datos (categorías, tendencias, discribituciones o comparaciones) se debe selecionar el gráfico más adecuado, entre lo más comunes se encuentran:

a.Gráfico: Información presentada en forma tabular o gráfica con los datos mostrados a lo largo de dos ejes. Puede ser en forma de gráfico, diagrama o mapa. Más información.

b.Tabla: Un conjunto de cifras mostradas en filas y columnas

c.Diagrama: puden ser de puntos, líneas, segmentos, curvas o áreas que representa ciertas variables en comparación entre sí, generalmente a lo largo de dos ejes en un ángulo recto.

d.Geoespacial: Una visualización que muestra los datos en forma de mapa, utilizando diferentes formas y colores para mostrar la relación entre fragmentos de datos y ubicaciones específicas.

e.Infografía: Una combinación de elementos visuales y palabras que representan datos. Generalmente utiliza gráficos o diagramas.

f.Tableros de control: Una colección de visualizaciones y datos presentados en un solo lugar para ayudar en el análisis y presentación de datos. Más información.

4.3 Simplicidad: Evitar sobrecargar la presentación con demasiada información o elementos. La visualización debe ser lo suficientemente simple para que la audiencia pueda captar rápidamente los patrones y la información clave.

4.4 Colores coherentes y contrastantes: Utilizar colores que sean fácilmente distinguibles, con un buen contraste entre los elementos del gráfico. También es importante evitar el uso excesivo de colores que generen distracción.

4.5Etiquetas y títulos claros: Todos los gráficos deben tener títulos descriptivos y ejes bien etiquetados. Además, las leyendas deben ser comprensibles y relevantes.

4.6 Escala adecuada: Es fundamental elegir una escala que refleje correctamente los datos. Si se utilizan escalas logarítmicas o cualquier tipo de transformación, debe indicarse claramente.

4.7 Agrupación de datos: Asegúrarse de que los datos se presenten de manera agrupada o segmentada de acuerdo con el criterio relevante, de modo que sea fácil para la audiencia realizar comparaciones o ver tendencias.

4.8 Interactividad: En presentaciones digitales, la interactividad puede mejorar la comprensión de los datos. Por ejemplo, permitir al público hacer clic en diferentes elementos para explorar más información.

4.9 Contexto y narración: No solo se debe mostrar el gráfico o la tabla, sino también ofrecer el contexto necesario para que el público entienda el significado detrás de los números. Acompañar la visualización con una pequeña narrativa ayuda a reforzar el mensaje.

4.10 Revisión: Es de utilidad revisar la visualización con alguien ajeno al proyecto para detectar posibles puntos de confusión y asegurar que los datos sean fácilmente comprensibles.

Aspectos Generales

1. ¿Por que es importante la visualización de datos?
ayuda a las personas a ver, interactuar con y comprender mejor los datos. Ya sea simple o complejo, la visualización adecuada puede poner a todos en la misma página, independientemente de su nivel de experiencia.

2. Ventajas
a. Compartir información fácilmente
b. Explorar información de forma interactiva.
c. Visualizar patrones y relaciones.

3. Desventajas
a. Información sesgada o inexacta.
b. Los mensajes centrales pueden perderse en la visualización.

1. Jerarquización

1.1 Definición: Proceso de organizar la información en niveles, desde lo más general a lo más específico.

1.2 Objetivo: Ordenar datos según su importancia o relación

1.3 Niveles de Jerarquía:
1. Alto: Ideas generales, concepto principal
2. Medio: Detalles y explicaciones
3. Bajo: Ejemplos concretos

2. Clasificación

2.1 Definición: Ordenar la información en categorías o grupos con caracteristicas comunes.

2.2 Objetivo: Facilitar la comprensión y en análisis dela información

2.3 Tipos de clasificación:
a. Cualitativa: Agrupar información por cualidades o atributos (Ejemplo: Agrupar animales por especie, Clasificación de proudctos por tipo)
b. Cuantitativa: Agrupor por cantiadd o medida numérica. (Ejemplo: histograma de edad de un grupo poblacional, tabla de frecuencias de ventas de un producto)

3. Formulación de datos

3.1 Definición: Procesar y estructurar los datos para convertilos en información útil y de facil comprensión por el receptor

3.2 Obejtivo: Procesar y estructurar los datos para convertirlos en una información útil.

3.3 Pasos:
a. Recolección: Obtener datos de las diversas fuentes disponibles
b. Procesamiento: Organizra la información y dar un formato facilizar el entendimiento y comunicación de información
c. Interpretación: Extraer conclusiciones significativas de los datos.