Sistemas de Administración de Base de Datos (DBMS)

DBMS

Software que permite a una organización centralizar los datos,

Administrar en forma eficiente y provee acceso a los datos almacenados mediante programas de aplicación-

Interfaz entre programas de aplicaciones y archivos de datos físicos.

Vista Lógica

Presenta los datos según lo perciben los usuarios finales

Vista Física

Muestra la verdadera forma en que están organizados y estructurados los datos en los medios de almacenamiento físicos.

Resolución de problemas

Reduce la redundancia e inconsistencia de los datos al minimizar los archivos aislados en los que se repiten los mismos datos

El acceso y la disponibilidad de la información serán
mayores

Reducción de los costos de desarrollo y mantenimiento de los programas.

Plataformas analíticas

Utilizan tanto DBMS relaciona y No relacional

Incluyen sistemas en memoria y sistemas de
administración de bases de datos no relacionales

Servicios en la nube

Minería de datos

Orientada al descubrimiento, ya que provee perspectivas
hacia los datos corporativos

Mineria deTexto y Web

Extrae elementos clave de los conjuntos de datos extensos no estructurados.

Política de Información

Especifica las reglas de la organización

Vela: Compartir, diseminar, adquirir, estandarizar, clasificar e inventariar la información

DBMS relacional

Modelo de base de datos para computadoras grandes y mainframes. (SQL)

Operación para unir dos bases de datos de tablas diferentes

DBMS No relacional

Modelo de base de datos más flexible (NoSQL)

Diseñado para manejar grandes conjuntos de datos entre varias máquinas distribuidas.

Acelera las consultas simples contra grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

Capacidades

Herramientas para organizar, administrar y acceder
a los datos en la base de datos.

Consultas e informes

Lenguaje de manipulación de datos

Agregar, modificar, eliminar y
recuperar los datos en la base de datos.

Subtema

Infraestrutura Inteligencia de negocio

Almacén de datos

Base de datos que
almacena la información actual e histórica

Mercado de datos

Subconjunto de un almacén de datos

Desafío Big Data

Millones de interacciones

Administrar y analizar los datos

Controlar anomalías y patrones

Utilización del handoop

Manejar datos no estructurados y semiestructurados
en grandes cantidades, así como datos estructurados

Computación en memoria

Memoria RAM