TIPOS DE MUESTREOS
MUESTREO PROBABILÍSTICOS
►Todo en la población tiene la probabilidad de ser seccionados en el muestreo.
► Obtenemos el muestreo mediante la característica de la población y el tamaño de muestra, mediante una selecciono aleatoria.
MUESTREOS NO PROBABILÍSTICOS
MUESTREO POR CONVIVENCIA
► ES LA MUESTRA QUE ESTA DISPONIBLE EN EL TIEMPO O PERIODO DE INVESTIGACIÓN.
MUESTREO POR CUOTA
► SE CLASIFICA A LA POBLACIÓN BAJO ESTUDIO Y SE EMPLEA ESTAS CATEGORÍAS PREVIAMENTE FIJADAS PARA OBTENER UN NÚMERO PREDETERMINADO DE ELEMENTOS EN CADA CATEGORÍA,
MUESTREO BASADO EN EXPERTOS
► LOS ELEMENTOS DE LA MUESTRA SE SELECCIONAN DE ACUERDO AL CRITERIO DE PERSONAS CON AUTORIDAD Y SUFICIENTEM,ENTE INFORMADAS ACERCA DE LA POBLACIÓN DE ESTUDIO.
MUESTREO CASUAL
► CONSISTE EN INVESTIGAR A CUALQUIER GRUPO DE PERSONAS QUE SON DE FÁCIL ACCESO O QUE ACUDEN A IN LUGAR
MUESTRA DE CASOS TIPO
► SE SOSTIENE QUE EL OBJETIVO DE ESTE MUESTREO ES LA RIQUEZA, LA PROFUNDIDAD Y CALIDAD DE LA INFORMACIÓN, NO LA CANTIDAD NI LA ESTANDARIZACIÓN. EN ESTUDIOS CON PERSPECTIVA FENOMENOLÓGICA (Hernández, R. 2010)
MUESTREO BOLA DE NIEVE
► EN ESTE MUESTREO CADA PERSONA ANALIZADA PROPONE A OTRAS, PRODUCIENDO UN EFECTO ACUMULATIVO PARECIDO AL DE LA BOLA DE NIEVE. SE REALIZA EN POBLACIONES EN LAS CUALES NO SE CONOCE A SUS INDIVIDUOS
► Calcular el tamaño de muestra que sea representativo de la población.
► Seleccionar los elementos muestrales (casos) de tal manera que todos tengan opción a ser elegidos.
►Principal objetivo es obtener información válida, representativa y confiable. El tamaño de la muestra se relaciona con los objetivos de estudio.
► Se considera que la población es INFINITA cuando no se sabe el numero exacto de unidades por la que esta constituida la población.
Población Infinita
pq
n = --------
(e)2
EN DONDE:
n = es el tamaño de la muestra
p = es la posibilidad de que se realice el evento (0.50)
q = la posibilidad de que no se realice (0.50)
e = es el error de estimación.
EN DONDE:
n = el tamaño de la muestra
N = Tamaño de la población
σ = desviación estándar de la población que genera cuando no se tiene su valor y por lo general utilizamos un valor constante de 0.5
Z = es un valor obtenido mediante los niveles de confianza
e = limite aceptable de error muestra que generalmente cuando no se tiene el valor utilizamos valores que varían de 1% (0.01) y 9% (0.09)