USOS DE LA MODELACIÓN NUMÉRICA BIDIMENSIONAL

USOS DE LA MODELACIÓN NUMÉRICA BIDIMENSIONAL

Introducción

Se fundamentan en esquemas numéricos relativamente sencillos, por lo que resultan ser fáciles en su creación y ejecución.

Usos de la modelación numérica bidimensional con imágenes

En medicina

Diagnóstico por imágenes

Uso de la modelación numérica para mejorar la precisión del diagnóstico

Planificación de tratamientos

Utilización de la modelación numérica para simular resultados de tratamientos

Aplicaciones de la modelación numérica en la planificación de tratamientos médicos

En ingeniería civil

Diseño y análisis de estructuras

Uso de la modelación numérica para evaluar la resistencia y estabilidad de estructuras

Ejemplos de aplicaciones de la modelación numérica en el diseño y análisis de estructuras

Simulación de fenómenos naturales

Utilización de la modelación numérica para simular terremotos

inundaciones

etc

Ejemplos de casos en los que la modelación numérica ha ayudado a prevenir desastres naturales

En ciencia de materiales

Análisis de propiedades físicas

Uso de la modelación numérica para predecir propiedades físicas de materiales

Ejemplos de estudios en los que se ha utilizado la modelación numérica para analizar propiedades físicas de materiales

Optimización de procesos de fabricación

Utilización de la modelación numérica para mejorar la eficiencia de los procesos de fabricación

Ejemplos de casos en los que la modelación numérica ha ayudado a optimizar procesos de fabricación de materiales

Ventajas de la modelación numérica bidimensional con imágenes

Mayor precisión en el análisis y diagnóstico

Ahorro de tiempo y recursos

Posibilidad de simular condiciones difíciles o peligrosas

Limitaciones de la modelación numérica bidimensional con imágenes

Requiere conocimientos avanzados de programación y modelado

Dependencia de la calidad de las imágenes utilizadas

Limitaciones en la representación de fenómenos tridimensionales

Conclusiones

Recapitulación de los usos

Importancia de seguir desarrollando esta técnica para mejorar la investigación y aplicaciones en diversos campos