af Сергей Губин 1 år siden
92
Mere som dette
Проверка на внешних клиентах
Проверка на внутрених проектах
Альфа-тест
Программирование и отладка
Проектирование
Определение архитектуры
Планирование разработки
Выработка требований
Какие данные из каких источников нам еще нужны?
Можем ли мы создать продукт опираясь на эти данные?
Что у нас есть из данных?
Threats — угрозы
Opportunities — возможности
Weaknesses — слабые стороны
Strengths — сильные стороны
Интервью с клиентами
Проблемные интерьвю
Внутренние интервью
Спрашиваем тех, кто работает с RE
Мы можем предоставить достоверную модель прогнозирования для застройщиков. Модель должна дать ответ на вопросы:
SMART формулировка
Time bound - сколько времени
Relevant - значимая
Achivable - достижимая
Mesuradle - измеримая
Specific - конкретная
Предположение о желании клиентов платить
Какой будет средний чек?
Можно ли использовать “якорную цену” для привлечения внимания? За счет чего можно увеличить цену впоследствии?
Есть ли зависимость спроса от цены?
Насколько чувствительна к цене ЦА RE?
Какая базовая цена?
Предположение о модели выручки
Как часто клиент будет нам платить?
Как можно укрепить “привязку” клиента к нашему продукту?
За что клиенты будут нам платить?
За достоверные прогнозы.
Какой вариант оплаты будет предпочтительнее для наших клиентов? (продажа, аренда, подписка и т.п.)
Предполагаю, что клиент согласен будет платить 10 рублей с 1 кв метра
Один застройщик строит в среднем 41 000 кв метров в год. То есть наша выручка с 1 застройщика выйдет 410 000 рублей
Предположение об услугах
Что сделает наше предложение более привлекательным?
Какие продукты и услуги нам нужны, чтобы привести в восторг наших покупателей?
Что должно включать наше предложение клиентам?
Предположении о ценности
Почему наши клиенты будут в восторге от нашего ценностного предложения?
Что делает наше предложение уникальным?
Чем наше предложение лучше других?
Какие преимущества даст клиентам наше ценностное предложение?
Предположение о потенциальных клиентах
Может и быть среди RE несколько сегментов?
Есть уже ли у нас идеальные клиенты? Кто они?
как мы представляем наших идеальных клиентов в RE?
Предположение о проблеме
Являются ли существующие решения сложными, дорогими, трудно доступными?
Насколько застройщики удовлетворены существующими решениями?
Какие проблемы есть у существующих решений?
Предположение о потребности
Проверка
Как проверяем?
Как тестируем?
Антиподы?
Аналоги?
Какие задачи хотят выполнить ваши клиенты или хотят, чтобы им помогли с их выполнением?
Какими решениями, они пользуются в данный момент?
Чего хотят?
Предполагаю, что они хотят чтобы при финансовом планировании было понимание когла надо начинать продвижение, когда пойдут лиды, когда начнутся продажи, когда отобьются вложенные деньги
В чем нуждаются застройщики с точки зрения аналитики?
Предполагаю, что застройщику нужен инструмент, который даст с достоверностью 90% ответ, когда он вернет деньги вложенные в рекламу в конкретном регионе и какой для этого нужен объем инвестиций
В России 85 субъектов. Мы работаем по принципу 1 субъект - 1 застройщик.
Это 3,4% или 177 млн в год
Предполагаю что 10 % от всех компаний будут согласны купить нашу услугу. Это 500 млн руб / год
2460 компаний. Они условно платят нам 50 рублей с 1 кв метра. Итого 5 млрд выручки
Всего 2460 компаний в России
102,7 млн кв метров жилья в 2022 году
Средняя стоимость кв метра 116 тыс. руб.
30 млрд руб. рынок услуг BI в России. Всего 30 игроков.
Увеличим наше преимущество среди конкурентов, когда заходим в нового клиента. Мы используем наш продукт как доп. аргумент и продаем его вместе в РК.
Исходим из предположения что имеем нужные компетенции в аналитике и нужные массивы данные для построения модели данных. Мы в состоянии обработать массивы данных и вывести нужные результаты.
Сервис аналитики для RE на стыке BI, web, рекламной аналитики
