El análisis de varianza, conocido como ANOVA, es una herramienta estadística utilizada para comparar las variaciones entre diferentes grupos. Se aplica cuando se desea determinar si existen diferencias significativas entre las medidas de varios grupos, tales como niveles de clase social.
paa que es utilizado el analisis de varianza anova?: es un metodo ppara comparar dos o mas medidas
PASOS: 1.- determinar si las oferencia entre medidas de los grupòs son estéticamente significativo PASO: 2.- Examinar las medidas de los grupos. PASO 3.- Comparar las medidas de los grupos. PASO4.- Determinar hasta que punto el modelo de ajuste a sus datos PASO 5.- Determinar si el modelo cumple con su puesto análisis
Para que es util: para aplicar el analizis de varianza a la problematica de dificultades en linea d ela compañia K, porque el aritma nos permite comprar dos o mas medidas y un minimo caso si aplica ya que doble U apatir de estudiar una variable depende de la cuantificador de la variable es independiente y califica en este caso
cuando aplicar un analisis de varianza?: cuando queremos saber si una medida de varianza o variable por ejemplo; si comparamos grupos de hijos entre los grupos a nivel de clase social, los que son clase baja, clase trabajadora, clase media baja y clase media alta
se divide en dos modelos: Efectos aleatorias y efectos fijos
MODELO 1.- Efectos aleatarios,: e une para diferentes situaciones en que ocurre diferencias incomparables en el material del grupo experimental, este modelo se pone cuando el investigador esta investigando la población territoriamente indefinidos lo que una muestra alcanza ejemplo: determinar las medidas desconocida de una población compuesta de individuos con los errores de los instrumentos de las medidas
MODELO 2.- EFECTOS FIJOS: se aplica a nivel en la que el experimento se hace metido al grupo con material analizados a varios factores, cuando el investigador se interesa unicamente or los niveles de factor en el experimento
CARACTERISTICAS: Se evalua la importancia de uno o mas factores al comprara las medidas de la variable
la "K" muestra sobre lo que se aplica los tratamientos que son independientes
se debe tener en cuenta una variable de respuesta y continuar