Fuentes
S. Currie Sivek, «Coronavirus Data Visualizations + How Charts Lie,» Alteryx, Abril 2020. [En línea]. Available: https://www.alteryx.com/es-419/input/blog/coronavirus-data-visualizations-and-how-charts-lie%C2%A0. [Último acceso: 15 Abril 2023].
J.-F. Daoust y F. Bastien, «Should We or Should We Not Include Confidence Intervals in COVID-19 Death Forecasting? Evidence from a Survey Experiment,» Political Studies Review, vol. 19, nº 2, pp. 302-310, 2021.
The Marine Stewardship Council, «How my dad fishes for the future,» [En línea]. Available: https://dad-fishes-for-the-future.msc.org/. [Último acceso: 15 Abril 2023].
D.-H. Shymko, «When data fails to tell a story data visualization mistakes,» Instinctools, [En línea]. Available: https://www.instinctools.com/blog/when-data-fails-to-tell-a-story-data-visualization-mistakes/. [Último acceso: 15 Abril 2023].
Estudiante: Katherin Quiñones
Premisa 2: Producir nueva información
Premisa 1: Los usuarios solo quieren
consumir información existente
Introducción a la
Visualización de datos
¿Que es la visulización de datos?
Se define como la representación gráfica de información
y de datos. A partir de tablas, gráficos y mapas.
Es importante
Desventajas
Los mensajes centrales pueden perderse
Confundir la correlación y causalidad
Hacer suposiciones equivocadas
Ventajas
Contar historias con un proposito
Visualizar patrones y relaciones
Explorar oportunidades de forma interactiva
Compartir información facilmente
¿Cómo deben estar los datos
organizados?
¿Que mejoras se logran?
Uniformidad de datos y consolidación
Fluidez, al hacer uso de archivos de diferentes
tipos de datos (xlsx, parquet,json, csv)
Escalabilidad, tiene que ver con el volumén de datos
Aplicaciones de pipelines
Captura de mercado en tiempo real
Analitica predictiva
Definición
Un data pipeline se puede concebir como el
proceso en el cual se toman unos datos destino
y se almacenan en un lago de datos.
Se caracteriza por el siguiente proceso :
Recopilación
Presentación
Cálculo
Preparación
Ingestión
¿Como se pueden contar historias
a partir de una visualización?
Esta herramienta se conoce como Storytelling, busca
que se pueda dar una información precisa a partir de lo que se visualiza.
Receptores, que la audiencia logre recordar
Narrar, de forma personal y temporal, adicional
conectar con la audiencia
Mensaje, Expresa una perspectiva clara para
comunicar mas.
Uso de diferentes elementos
(Target)
Son importantes en las definiciones de objetivos
de alto nivel.
Variables, dependeran de lo que se desee analizar
Puntos atipicos o anomalias
Tendencias, caracterización de los patrones en lo datos
(aumentos, disminuciones, picos, etc) en los datos.
¿Cómo pueden ser utilizadas las
visualizaciones?
La visualización de datos se comprende como el
reto de poder contar una historia y poder tomar decisiones a partir del uso indicado de los datos.
Se considera como una herramienta fundamental
en la ciencia de datos.
Consulta
Una vez se tienen los objetivos claros, una tarea de bajo nivel, es el ejercicio de consultar
Totalizar, todos los objetivos posibles,
es una visión integral de todo.
Comparar, multiples objetivos
Identificar, se relaiza desde un objetivo único
Búsqueda
Tiene como objetivo hacer búsqueda de elementos de interes
Explorar, se refiere a la búsqueda de características
sin tener en cuenta la ubicación.
Navegar, no se tiene claro la identidad de lo
que se busca. Se ofrecen función de características
Localizar, ubicar donde se encuentra el objetivo especifico.
Buscar, es aquí donde ya se sabe lo que se busca
y donde lo puede encontrar
Producir
Tiene como objetivo generar material nuevo, además
de consumir resultados que se consuman inmediatamente
Derivar o transformar, producir nueva info a
partir de la existente
Registro, guardar y capturar elementos de
la visualización
Anotaciones,adicion de notas de forma manual como
un nuevo atributo
Analizar
Existen diferentes acciones que definen
los objetivos del usuario
Disfrutar, curiosidad por encontrar
algo nuevo, sin que exista una necesidad clara.
Las necesidades entre el diseñador y el usuario no
deben ser las mismas.
Presentar, Cuando la visualización esta
siendo usada por alguien para comunicar algo que ya la audiencia lo ha entendido.
Procesos
Previsión
Planificación
Toma de decisiones
Descubrir, Identificar aspectos nuevos de
la información
Verificar hipótesis existentes
Generar nuevas hipotésis
Actores
Dentro de la construcción de una visualización se pueden identificar dos grandes actores:
* Diseñador de la visualización y el usuario final de la visualización (quien la consume).
Se destacan aspectos importantes como:
Existen herramientas de visualización generales (Gama de datos)
Existen herramientas de visualización especificas (Contexto)
Ambos toman decisiones del diseño.
