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af Danna Arrieta 9 måneder siden

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LAS SIETE "V" DEL BIG DATA

En el ámbito del Big Data, existen siete características fundamentales que lo definen, conocidas como las 'siete V'. La primera es la velocidad, que se refiere a la rapidez con la que se generan y procesan los datos, esencial para manejar grandes cantidades de información en tiempo real.

LAS SIETE

LAS SIETE "V" DEL BIG DATA

Estas son las caracteristicas del Big data que se resumen en las llamadas "siete V" que veremos a continuación.

VARIEDAD

Se refiera a:
FORMAS, TIPOS Y FUENTES

Estos datos son de tres tipos: Estructurados, semiestructurados y no estructurados.

La variedad de tipos de datos suele requerir distintas capacidades de procesamiento y algoritmos especializados.

Archivos de audio y video de los CCTV

VERACIDAD

CALIDAD DE LOS DATOS

Los datos de alta veracidad tienen muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen a los resultados globales. En cambio, los datos de baja veracidad contienen un alto porcentaje de datos sin sentido. Estos conjuntos de datos se denomina ruido.

Datos de un experimento o ensayo médico.

VISUALIZACIÓN

PRESENTACIÓN DE LOS DATOS

Los datos necesitan de una manera en como ser representados para entenderlos de una mejor manera.

Tablas y gráficos

VALOR

TRANSFORMACIÓN EN INFORMACIÓN

Una gran cantidad de datos suele contener información valiosa, como conseguir ese valor de forma eficiente es un reto diario.

VELOCIDAD

RAPIDEZ DE GENERAR DATOS

Es decir, la alta rápidez que requieren las distintas técnicas de procesamiento, como crearlos o almacenarlos.

Los mensajes de Twitter o las publicaciones de Facebook

VOLUMEN

TAMAÑO DE LOS DATOS

Hace refencia a las cantidades demasiado grandes de datos que no pueden ser procesados por un procesador simple como un portátil.

Transacciones de tarjetas de crédito

VIABILIDAD

Se refiere a:
EFICACIA DE LOS DATOS

Hace referencia a la capacidad de utilizar los grandes volumenes de datos para la eficacia de las empresas.


Por ejemplo

Analizar, seleccionar y monitorizar