MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES (1)

Mere som dette

Diagrama de Dispersión

af PABLO IVAN BLANCO RODRIGUEZ

MEDIDAS DE DISPERSION

af JUAN DAVID PADILLA

Ramas de las matemáticas

af Esteban Aparicio Hoyos

Teorías del desarrollo económico según Mora (2006)

af Adrian Alejandro Marroquin Reinoso

MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES

Topic principal

CORRELACIÓN

Trata de establecer una relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en la distribución bidimensional.

GRADOS DE CORRELACIÓN

Se da cuando no hay ningún tipo de correlación

CORRELACIÓN DEBIL

Será débil cuánto más separados estén los puntos de la recta

CORRELACIÓN FUERTE

Será fuerte cuánto más cerca estén los puntos de la recta

TIPOS DE CORRELACIÓN

CORRELACIÓN NULA

Se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables, en este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redonda

CORRELACIÓN INVERSA

cuando dos variables relacionadas se mueven en direcciones opuestas, su relación es negativa.

CORRELACIÓN DIRECTA

La correlación directa se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta.

REGRESIÓN MÚLTIPLE

COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R2

El coeficiente de determinación es la proporción de la varianza total de la variable explicada por la regresión. El coeficiente de determinación, también llamado R cuadrado, refleja la bondad del ajuste de un modelo a la variable que pretender explicar.

COEFICIENTE DE REGRESIÓN

Nulo

Negativo

Positivo

PUEDE SER

NO LINEAL

CURVILÍNEA

REGRESIÓN LINEAL

La regresión explica el comportamiento de una variable denominada dependiente o endógenas en función de otra variable denomidaba dependiente o exógena

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

se utiliza para predecir el valor de una variable según el valor de otra.

COEFICIENTE DE REGRESIÓN LINEAL

es una medida de regresión que pretende cuantificar el grado de variación conjunta entre dos variables.

MODELO DE ANÁLISIS DE REGRESIÓN

es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (Y), con respecto a otras variables, llamadas explicativas o independientes (X).

COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN LINEAL

es la proporción de la varianza total de la variable explicada por la regresión.

REGRESIÓN LINEAL SIMPLES

consiste en generar un modelo de regresión (ecuación de una recta) que permita explicar la relación lineal que existe entre dos variables.

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

Se le denomina diagrama de dispersión al conjunto de puntos o nube de puntos, dado que los primeros se ubican de forma dispersa en el plano cartesiano

SIN RELACIÓN

Curvilínea

LINEAL

REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

La palabra regresión la utilizamos para significar la estimación de una variable en función de otro valor conocido, correspondiente a la otra variable.