Método
Cuantitativo
Estadística
Tipos de
Variables
Variable
independiente
Aquella que explica
Variable
dependiente
Aquella que es explicada
Niveles de
medición de
variables
Variables de
razón
Máximo de info que
puede entregar una
variable, los valores de
la escala son absolutos.
Variables
escalares o
intervalares
Con estas se calculan las
distancias de las puntuaciones
sobre una línea recta.
Variables
ordinales
Tienen la propiedad de permitir
clasificar las categorías de la
mejor a la peor
Variables
Nominales
Sus códigos sólo indican
diferencias entre categoría,
clase, calidad o tipo.
Tipos de
análisis de
Variables
Variables
Multivariados
Análisis de
conjunto de
variables
Variables
Bivariados
Análisis de
dos variables
a la vez
Variables
Univariados
Análisis de
una variable
a la vez
Funciones de la
estadística
Función
Inductiva
Consiste en inferir info. de una
población sobre la base de una
muestra.
Función
Descriptiva
Trabaja con grandes volúmenes
de datos y logra describirlos
exhaustivamente
Variables
Cualquier característica
o propiedad de un objeto
que contenga dos o más
categorías posibles
Indicadores
Propiedades presentes en
las personas en grados o
modalidades diferentes
Desde dónde comienza la
investigación?
Planteamiento del problema
cuantitativo
Elementos del problema
cuantitativo
Los objetivos
de investigación
Viabilidad de la
investigación o estudio
Utilidad
Metodológica
Contribuye la investigación
a ayudar a crear un nuevo
instrumento para recolección
de datos?
Valor teórico
se llenará algún vacío de
conocimiento con la inves-
tigación?
Implicaciones
prácticas
Relevancia social
Conveniencia
Justificación de la investigación
Demostrar que el estudio
es necesario e importante
Porqué se realiza
dicha investigación?
preguntas de investigación
Requisitos que deben cumplir
las preguntas de investigación
Investigación previa
de los temas
Antecedentes
Paradigma
Explicativo
Trabaja con estadísticas
La estadística trabaja con la
función descriptiva, es decir,
trabaja con grandes volúmenes de
datos.
Utiliza info. cuantitativa o cuantificable
para tratar de explicar los fenómenos
que estudia.
Paradigma
Post-Positivsta
Es crítico, realista, esto significa
que la realidad existe, pero, aún así
no podemos tener el control completo
de ellas por las leyes naturales
Paradigma
Positivista
No admite como válidos
otros conocimientos sino
los que proceden de las
ciencias empíricas
-Planteamientos abiertos
-Estudios realizados en ambientes
naturales
-Se trabaja con los significados que se
extraen de los datos
-Su proceso analiza múltiples realidades
Metodologías de
Investigación
Método
Cualitativo
Paradigmas
Paradigma Post-Positivista
Paradigma Interpretativo
Paradigma Crítico
Paradigma Constructivista
Paradigma Positivista
Pensamiento Científico
Buscar causas y efectos de fenómenos
Distanciamiento creencias míticas
Explicación racional
Preguntas asociadas a todos los paradigmas
Pregunta metodológica
Pregunta Epistemológica
pregunta ontológica
