PLANIFICACIÓN DE UN DISEÑO DE EXPERIMENTOS
7. Mejoras, control y conclusiones.
Diseño de experimentos, gráficos de control, plan de control, procedimientos.
3. Validar resultados.
2. Implementar controles.
1. Evaluar la necesidad de experimentos.
Una vez implementadas las mejoras se debe de realizar el seguimiento y verificar la estabilidad y respuesta de las mejoras obtenidas.
6. Análisis estadístico de los datos.
Análisis de regresión, ANOVA, ANCOVA, gráficos de contorno, gráficos de probabilidad normal, gráficos de pareto.
6. Evaluar necesidades de nuevos experimentos.
5. Optimizar respuestas.
4. Construir modelo de predicción.
3. Interpretar resultados.
2. Determinar los factores significativos.
1. Calcular el efecto de los factores.
Hacer un marco de la prueba de hipótesis.
5. Realización del experimento.
Dar las instrucciones necesarias para la realización del experimento.
Preparar las hojas de recolección de datos.
Verificar que todas las combinaciones son viables.
Checar la disponibilidad del equipamento, máquinas y operarios para hacer las experimentaciones.
Seleccionar la ubicación para realizar el experimento.
4. Elección del diseño experimental.
Aleatorización, análisis asistido por software, réplicas, representación gráfica.
5. Elegir niveles.
4. Seleccionar diseño experimental.
3. Elegir tipo de diseño.
2.Pre-analizar.
1. Caracterizar factores.
Número de replicas, variables, "cómo se realizarán los experimentos, unidades experimentales que se observarán bajo cada tratamiento.
3. Selección de la variable respuesta.
PASOS:
3. Identificar en que unidades se medirá la variable respuesta.
2. Identificar la variable respuesta.
1. identificar los objetivos del experimento.
Para seleccionar la variable de respuesta, el experimentador deberá tener la certeza de que esta variable en realidad proporciona info útil acerca del proceso bajo estudio. La mayoría de las veces, la media o la desviación estándar de las característica medida será la variable respuesta.
2. Elección de los factores y los niveles.
Factores nuisance.
Fuentes que no son de interés directo pero aún se contemplan en el diseño para reducir la variabilidad no planificada.
Factores tratamiento.
AMEF, diagrama de afinidad, causa-efecto, mapa de procesos.
4. Describir conocimiento actual de los efectos de los factores.
3. Definir estrategias para algunos factores.
2. Clasificar factores.
1. Identificar factores.
Fuentes cuyo efecto sobre la respuesta de interés para el experimentador.
1. Identificación del problema y definición de los objetivos.
Es conveniente hacer una lista de lo que se abordara en el problema.
HERRAMIENTAS
Diagrama de flujo, gráficos de control, gráfico de objetivos, mapa de procesos.
ACTIVIDADES
5. Establecer objetivo.
4. Elegir respuestas.
3. Documentar información importante.
2. Formular problema.
1. Seleccionar el equipo de trabajo.
