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af silvia vega 5 år siden

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Sample Mind Map

El periodismo de datos se centra en la recopilación, análisis y visualización de información para contar historias relevantes y comprensibles para el público. Los periodistas que se especializan en esta área deben utilizar herramientas de análisis estadístico y de visualización de datos para presentar información compleja de manera accesible.

Sample Mind Map

Introducción al periodismo de dats y visualización de la información

Ventajas

Se viraliza con mucha facilidad
ofrece la oportunidad de informarse de forma personalizada
Capta más atención por parte de los lectores
forma sencilla de conocer hechos complejos
Genera confianza en los lectores

Recomendaciones para periodistas

todo el proceso que has seguido (consecución de datos, análisis, etc.) puede ser una buena historia
Si no sabes como empezar a hacer periodismo de datos, escoge un tema que le importe a la gente
no aceptes un no por respuesta fácilmente
Comparte con tus compañeros tus ideas y muéstrales tu trabajo.
Las herramientas de análisis estadístico y visualización de información son tus amigas.

fuentes de información

Medios sociales (p.ej. Twitter, Instagram, etc.)
Buscadores
Sitios web (p.ej. de la administración pública, universidades, empresas, etc.)
Ciudadanos (con información fiable y validable)
Organizaciones privadas
Sin ánimo de lucro (p. ej. ONGs, asociaciones, fundaciones, etc.)
Con ánimo de lucro (empresas)
Portales de datos (p.ej. Data Hub, Crunchbase, Qlik)
Organismos internacionales (p.ej. UN, OMS, etc.)
Portales de datos oficiales (p.ej. INE, Idescat, etc.)
Organismos gubernamentales (p.ej. Ministerios, Consejerías, etc.)

¿Qué procedimiento de trabajo sigue?

**Procedimiento de trabajo documentado pormenorizadamente
8.Elaboración y publicación de la noticia
Determina qué indicadores utilizarás para evaluar la calidad de tu trabajo
Publica en acceso abierto a los datos
ofrecer derecho a repita
cuidar relaciones causa y efecto que puedan establecerse
Asegurar análisis correcto
7. Visualización de los datos
permite:

Asociar o relacionar algo

categorizar algo

mostrar una jerarquía

Mostrar una evolución a lo largo del tiempo

comparar algo

Medir algo

Se escogerá un tipo u otro de visualización en función del tipo de dato y estudio que estemos realizando
siempre se primara a la historia ante la presentación
debe ser informativa y bonita
la visualización la que dota de sentido a los datos
6. Análisis de los datos
Los números grandes y pequeños ¿son relativos? (p.ej. uso de medios sociales en comunicación política)
Reflexiona antes de publicar tus conclusiones (p.ej. 1 de cada 15 europeos es analfabeto)
Identifica bien las variables que afectan a tu objeto de estudio (p.ej. política de mano dura de Giuliani vs. Ley del aborto)
El análisis debe afrontarse con una mente abierta y de manera totalmente objetiva (p.ej. crisis económica y consumo de alcohol)
No debes obsesionarte con la precisión
medidas estadísticas muy básicas: media, moda, mediana, correlaciones, etc.
utilizando software estadístico (p.ej. Excel, SPSS, y R)
5. Creación de una base de datos
permitir la consulta de los datos y su descarga en uno o más formatos
fusión de dos o más conjuntos de datos.
4.Normalización/limpieza de datos
etc.
Normalización de la información contenida en los campos de los documentos estructurados
Eliminación de mayúsculas y tildes
Identificación y adopción inequívoca de nombres propios
3.Petición y /0 descarga de los datos
mediante

Con herramientas automáticas

peticionee

También conviene solicitar información sobre nuevos códigos o campos que se hayan añadido

previamente es buena idea solicitar un diccionario de datos

no podemos exigir datos que requieran tratamiento por parte de la administración

exigir datos de acceso público

Subtema

previa: lista de preguntas e hipótesis
2.Estudio del tupo de datos
1.identificación de la fuente

¿Cómo lo cuenta?

Del modo que mejor ayude a comprender la historia
herramientas:
Interactivos
Videos
Imágenes
Gráficos
Tablas
Texto (artículo)

¿Cuáles son los principales problemas que afronta un periodista de datos?

Si los datos están desestructurados o en un formato inapropiado trabajar con ellos puede ser muy complejo y lento
datos que suministran gobiernos y organizaciones están, en ocasiones, incompletos o desactualizados
No existe una rutina o procedimiento de trabajo
requiere tiempo
destrezas técnicas
difícil iniciar una investigación.

¿Qué nos cuenta?

Una historia de lector, o muy cercana a él.
Una historia general

¿cómo se hace periodismo de datos?

También puede realizar individualmente
Forma colaborativa
Ciudadanía
ONG's
Académicos
Asociación de medios
Equipòs multidisciplinares

¿Por qué deben utilizarlo los periodistas?

valioso para la sociedad
Cuando la información es abundante lo importante es procesarla
Algunas historias solo pueden ser entendidas y explicadas con la visualización de datos
Permite encontrar información
Potente herramienta

¿Qué es el periodismo de datos?

Objetivo: transformar datos en evidencias
Resultado de cooperación entre
Programadores
Periodistas de investigación
Periodismo hecho con datos
Datos:ambos, fuente y herramienta para contar historia
Datos:Una herramienta para contar una historia
Datos: una fuente de información

No estructurados

Estructurados