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af Konisbell Alcántara 4 år siden

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Simulación y sus conceptos principales

La simulación es una técnica que utiliza modelos para replicar el comportamiento de sistemas reales o planificados. Estos sistemas pueden ser plantas de manufactura, bancos, aeropuertos, redes de distribución o redes de computadoras.

Simulación y sus conceptos principales

Simulación y sus conceptos principales

Eventos

Un evento es algo que sucede en un instante de tiempo (simulado) que puede cambiar atributos, variables o acumuladores estadísticos. Básicamente todo está centrado alrededor de los eventos.

Empezar y parar

Es muy importante cómo empezará y se detendrá la simulación, aunque a veces esto se pasa por alto. Es necesario saber cómo traducir las suposiciones específicas de la simulación a valores para los atributos, las variables, los acumuladores, el calendario de eventos y el reloj.

Reloj de simulación

El valor actual del tiempo en la simulación se mantiene en una variable llamada "reloj de simulación". A diferencia del tiempo real, el reloj de simulación no se encarga de todos los valores ni fluye de manera continua; más bien va del tiempo de un evento al tiempo del siguiente evento programado.

Simulación mecánica

Por solución mecánica se entiende que las operaciones individuales (llegadas, servicio, etc.) ocurrirán como lo harían en la realidad. Los movimientos y cambios de las cosas en el modelo de simulación ocurren en el "momento" adecuado y en el orden correcto, y tienen los efectos indicados en cada uno y en las variables de acumuladores estadísticos.

Teoría de colas

La teoría de colas es el estudio matemático de las colas o líneas de espera dentro de un sistema. Esta teoría estudia factores como el tiempo de espera medio en las colas o la capacidad de trabajo del sistema sin que llegue a colapsar.

Simulación por computadora

Existen diferentes tipos de simulaciones por computadora: - Estático contra dinámico: el tiempo no desempeña un papel natural en los modelos estáticos, pero sí en los dinámicos. - Continuo contra discreto: en un modelo continuo el estado del sistema puede cambiar continuamente en el tiempo, mientras que en un modelo discreto el cambio puede ocurrir solo en puntos separados en el tiempo. - Determinista contra estocástico: los modelos que no tienen entradas aleatorias son deterministas, mientras que los que las tienen son estoccásticos.
La simulación por computadora se refiere a los métodos para estudiar una gran variedad de modelos de sistemas del mundo real mediante la evaluación numérica al usar un software diseñado para imitar las operaciones o características del sistema, a menudo en el transcurso del tiempo.

Modelación

Modelos físicos hacen referencia a una réplica física o un modelo a escala del sistema, a veces llamados modelos icónicos. Por ejemplo: modelos de escritorio, restaurante de comida rápida, cuartos de control y simuladores físicos de vuelo.
Modelos lógicos (o matemáticos) son solo un conjunto de aproximaciones y suposiciones estructurales y cuantitativas, acerca de la forma en que funciona o funcionará el sistema.

¿Qué es la simulación?

La simulación trata con modelos de sistemas. Un sistema es una instalación o un proceso real o planeado, como: - Planta de manufactura. - Banco con múltiples clientes. - Aeropuerto con pasajeros. - Red de distribución de plantas, almacenes y enlaces de transporte. - Red de computadoras con servidores.
La simulación se refiere a un gran conjunto de métodos y aplicaciones que buscan imitar el comportamiento de sistemas reales, generalmente en una computadora con un software apropiado.