Nombre: Pasquel Jefferson Curso: 8 "B" Base De Datos III
Cubo de datos en base de Datos
MOLAP
La arquitectura MOLAP usa unas bases de datos multidimensionales para proporcionar el análisis, su principal premisa es que el OLAP está mejor implantado almacenando los datos multidimensionalmente. Por el contrario, la arquitectura ROLAP cree que las capacidades OLAP están perfectamente implantadas sobre bases de datos relacionales Un sistema MOLAP usa una base de datos propietaria multidimensional, en la que la información se almacena multidimensionalmente, para ser visualizada en varias dimensiones de análisis.
Que es MOLAB
OLAP
significa ‘On-Line Analytical Processing’, que se contrapone con el término OLTP ‘On-Line Transactional Processing’. Término más habitual, que define los sistemas de bases de datos relacionales usadas ampliamente en el mundo empresarial.
En estos últimos sistemas lo importante es el registro de los datos, y en OLAP, lo importante es el análisis. Esta es la diferencia más general que os puedo dar. Pero existe mucho más.
Estructura y funcionalidades OLAP
HOLAP
(Hybrid Online Analytical Process, procesamiento analítico en línea híbrido) es una combinación de ROLAP y MOLAP, que son otras posibles implementaciones de OLAP. HOLAP permite almacenar una parte de los datos como en un sistema MOLAP y el resto como en uno ROLAP. El grado de control que el operador de la aplicación tiene sobre este particionamiento varía de unos productos a otros.
diferencias entre HOLAP - MOLAB - ROLAB - OLAB
ROLAP
significa Procesamiento Analítico OnLine Relacional, es decir, se trata de sistemas y herramientas OLAP (Procesamiento Analítico OnLine) construidos sobre una base de datos relacional. Es una alternativa a la tecnología MOLAP (Multidimensional OLAP) que se construye sobre bases de datos multidimensionales. Ambos tipos de herramientas, tanto ROLAP como MOLAP, están diseñadas para realizar análisis de datos a través del uso de modelos de datos multidimensionales, aunque en el caso de ROLAP estos modelos no se implementan sobre un sistema multidimensional, sino sobre un sistema relacional clásico.
ROLAB
Es una estructura de datos que supera las limitaciones de las bases de datos relacionales y proporciona un análisis rápido de datos. Los cubos pueden mostrar y sumar grandes cantidades de datos, a la vez que proporcionan a los usuarios acceso mediante búsqueda a los puntos de datos. De esta manera, los datos se pueden acumular, segmentar y reorganizar según sea necesario para administrar la variedad más amplia de preguntas relevantes para el área de interés de un usuario.
