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von katerine gutierrez vor 3 Tagen

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DESAFÌOS Y SOLUCIONES EN LA PRODUCTIVIDAD DE GENERAL MOTORS

La empresa KeyCorp enfrentó problemas con tiempos de espera prolongados en la atención al cliente, y necesitaba equilibrar la calidad del servicio con los costos de personal. Se utilizó el modelo de colas M/

DESAFÌOS Y SOLUCIONES EN LA PRODUCTIVIDAD DE GENERAL MOTORS

APLICACIÒN DE LA TEORÌA DE COLAS EN KEYCORP

El caso de Keycorp demuestra la eficaia de la teorìa de las colas como una herramienta para optimizar la calidad del servicio y la eficiencia operativa en el sector bancario. esto se logra mediante la aplicaciòn del modelo M/M/S, la compañia logrò identificar y aproximarse a los problemas relacionados con los tiempos de espera, lo que resultò en mejoras significativas en la satisfacciòn del cliente y ahorros en el costo del personal. este caso da para concluir que es importante utilizar modelos cuantitativos para la toma de decisiones estratègicas y la mejora continua en el sector del servico de la organizaciòn.

5. SOLUCIÒN

Programaciòn optimizada de los empleados
se llevarà a cabo una programaciòn optimizada de los empleados para maximizar su rendimiento
Mejora de la administraciòn del personal
Se implementaràn mejoras en la administraciòn del personal
Reingenierìa de las sesiones con los clientes
Se realizarà una reingieneria de las sesiones con los clientes para mejorar el servicio

6.RESULTADOS

Incremento significativo en la satisfacciòn del cliente
Se ha registrado un aumento significativo en la satisfacciòn del cliente
Aumento del porcentaje de sucursales que cumplen el objetivo de calidad del servicio de 42% a 94%
Se han incrementado significativamente el porcentaje de sucursales que cumplen el objetivo de calidad del servicio
Ahorros de casi 20 millones de dolares anuales
Se han obtenido ahorros de casi 20 millones de dolares anuales
Reducciòn del tiempo de servicio promedio a 115 segundos
Se ha logrado reducir el tiempo de servicio promedio a 115 segundos

7. IMPACTO

Aumento de la eficiencia y rentabilidad
Se ha logrado un aumento en la eficiencia y rentabilidad de la empresa
optimizaciòn de los recursos de personal
Se han optimizado los recursos de personal
Mejora en la calidad del servicio
Se ha logrado una mejora en la calidad del servicio

4. ANÀLISIS

Evaluaciòn del impacto de aumentar el personal en un 30%
Se evaluarà el impacto de aumentar el personal en un 30%
Identificaciòn de un tiempo de servicio promedio de 246 segundos
Se ha identificado un tiempo de servicio promedio de 246 segundos
Recopilaciòn de datos sobre tiempos de servicio y tasas de llegada
Se recopilaràn datos sobre los tiempos de servicio y las tasas de llegada

3 HERRAMIENTA

Modelo de colas M/M/S
Se utilizara el modelo de colas M/M/S para analizar la situaciòn

2. OBJETIVO

optimizar la programaciòn del personal
se pretende mejorar la programaciòn del personal para lograr un mejor rendimiento
Mejorar la sastisfacciòn del cliente
Se busca aumentar la satisfacciòn del cliente
Reducir el tiempo de espera a menos de 5 minutos
El objetivo es disminuir el tiempo de espera a un màximo de 5 minuts
Necesidad de equilibrar la calidad del servicio con los costos del personal
Se requiere encontrarun equilibrio entre la calidad del servicio y los costos de personal
Tiempos de espera elevados en la atenciòn al cliente
La atenciòn al cliente presenta tiempos de espera prolongados

DESAFÌOS Y SOLUCIONES EN LA PRODUCTIVIDAD DE GENERAL MOTORS

CONCLUSIÒN

La aplicaciòn de la teorìa de colas en el àmbito industrial, como se puede evidenciar en el caso de General Motors demuestra ser una herramienta poderosa para la optimizaciòn de procesos y el aumento de la productividad. los resultados obtenidos por GM con ahorros significativos y el reconocimiento del premio franz edelman, resalta el valor de utilizar modelos de colas compeljos y la simulaciòn para resolver problemas de producciòn y lograr una ventaja competitiva en el mercado global

4. OBJETIVO

Obtener una ventaja estratègica competitiva
Se busca obtener una ventaja estratègica competittiva
Maximizar la producciòn de las lìneas de montaje
se busca maximizar la producciòn en las lineas de montaje
Predecir y mejorar la producciòn
El objetivo es predecir y mejorar la producciòn

3. MODELO DE COLAS

Extensiòn a lìneas de produciòn con mùltiples estaciones
se ha extendido el modelo a lineas de prducciòn con mùltiples estaciones
Anàlisis de bùferes entre estaciones
se ha realizado un analisis de los bùferes entre estaciones
consideraciòn de las fallas en los servidores (MÀQUINAS)
se ha tenido en cuenta las fallas en los servidores
Tiempos constantes entre llegadas y de servicio
los tiempos entre llegadas y de servicio se han mantenido constantes
Lìnea de producciòn de dos estaciones
Se ha utilizado una lìnea de producciòn con dos estaciones
Modelo de un solo servidor
Se ha utilizado un modelo de un solo servidor

2. SOLUCIÒN

Uso de modelos de colas complejos
Se han utilizado modelos de colas complejos
Proyecto de investigaciòn de operaciones (IO) a largo plazo
Se ha implementado un proyecto de investigaciòn de operaciones a largo plazo

1. PROBLEMA

Competencia extranjera creciente
La competencia extranjera ha aumentado
Disminuciòn de la productividad en las lìneas de montaje
La productividad en las lineas de montaje ha disminuido

7. IMPACTO

incremento en la eficicia y competitividad
se ha logrado un incremento en la eficiencia y competitividad
optimizaciòn de operaciones de manufactura
se ha optimizado las operaciones de manufactura
Mejora en el desempeño de líneas de producción
Se ha logrado una mejora en el diseño de las líneas de producción

6. RESULTADOS

Premio Flanz Edelman 2005
se ha recibido el premio Franz Edelman en 2005
Ahorros y ganancias de 2.100 millones de dolares
Se ha obtenido ahorros y ganancias por un total de 2.100 millones de dolares
plantas de GM entre las mas productivas de la industria
Las plantas de GM se encuentran entre las mas productivas de la industria
Aumento sifnificativo de la productividad
se ha logrado un aumento significativo en la productividad

5. HERRAMIENTAS ADICIONALES

Sistemas de recolecciòn de datos
se ha utilizado el sistemas de recolecciòn de datos
Simulaciòn para lineas complejas
se ha utilizado la simulaciòn para lìneas complejas