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von Sebastian Bravo Vor 11 Jahren

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Graficos de control por variables

El texto aborda la importancia de los gráficos de control en procesos de calidad, diferenciando entre aquellos que se basan en variables y los que se basan en atributos. En el caso de los atributos, se mencionan distribuciones como la Poisson y la Binomial para medir la cantidad de no conformidades y la fracción no conforme.

Graficos de control por variables

Graficos de control por variables

Consideraciones Generales

Cuando se trabaja con un intervalo de confianza del 99,73% se recomienda que la muestra sea de 4 o 5 unidades.

Si el proposito es trabajar con un intervalo de confianza de 68,26% y 95,45% los tamaños de muestra es de 15 y 20 unidades resultan convenientes.

Cual es el costo de tomar una decisión incorrecta?
Errores tipo ll
Errores tipo l
Que magnitud de cambio en el proceso se intenta detectar
Intervalo de confianza

99,73%

95,45%

68,26%

Tamaño de la muestra, la cual depende de 3 factores.
El costo de registrar los resultados
Costo de realizar los ensayos
Costo que conlleva al tomar las muestras

Como Tomar Las Muestras?

EXISTEN 3 ENFOQUES

Enfoque 3, Volúmen de tiempo.(Se utiliza para procesos automatizados)
Enfoque 2, Periodo de Tiempo.
Enfoque 1, Instantes de tiempo.

Proviene De

Sistemas de causas de variacion
Son aquellas que afetan al proceso

De forma permanente

Por igual

La cultura de la medicion
Las actividades se deben poder cuantificar
Debe ser permanente
La necesidad de mantener un sistema estable

Concepto

Toda variable medible o cuantificable, que forma parte de los requisitos o normas de calidad
Resistencias
Densidades
Pesos
Longitudes

Existen 2 clases

por atributos
Distribucion Poisson

Cantidad de no conformidades por unidad

Cantidad de no conformidades

Distribucion Binomial

# de productos no conformes

Fraccion no conforme

Por varibles
Desviacion estandar
Rangos
Promedios