LOS MODELOS DE SIMULACIÓN: UNA HERRAMIENTA MULTIDISCIPLINAR DE INVESTIGACIÓN.

Mehr dazu

La Burguesia

von angela balderas ramirez

Las Variables

von Gabriela Vargas

Técnica, Táctica y Estrategia deportiva.

von Camilo Giraldo Henao

CONFLICTO Y PAZ

von ana velasquez

LOS MODELOS DE SIMULACIÓN: UNA HERRAMIENTA MULTIDISCIPLINAR DE INVESTIGACIÓN.

Sotfware de la simulación

En los años 80, otro gran desarrollo de la simulación fue la explosión de los usuarios de ordenadores personales que llevó la empresa Microsoft en el entorno operativo.

La primera mitad de los noventa aportó otro interesante desarrollo de la simulación. Existe una relación natural entre los modelos objeto orientado y la simulación.

Los primeros modelos de simulación fueron construidos utilizando lenguajes de programación tales como FORTRAN y Run On Mainframes.

Ventajas de la simulación

La simulación procura un enfoque cuantitativo para medir la actividad.

La simulación es efectiva para el control de costes.

La simulación promueve soluciones totales.

La simulación permite un análisis de las variaciones del sistema desde una perspectiva más amplia.

La simulación anticipa cómo un sistema puede responder a los cambios.

Plantea la estrategia de una empresa desde el punto de vista experimental, para generar observaciones en las variables clave y el análisis estadístico de los datos resultantes

Organizaciones a predecir, comparar y optimizar los resultados de un proceso sin el coste y los riesgos que suponen.

Permite efectuar cambios en la simulación del proceso a lo largo del ciclo de vida del producto para una estrategia de precios basada en el tiempo.

Permite cuantificar el impacto sobre el tiempo total del proceso de las actividades que no generan valor añadido.

Elaboración e implantación de un modelo de procesos

3.Medida de logros y mejora continua

2. Ejecución

1. Diseño del proyecto de simulación.

1. Definir los objetivos que se desean alcanzar con el modelo de simulación.

2. Definir las restricciones.

3. Definir el campo de actuación del modelo.

2.Captura y análisis de datos.

3.Construcción del modelo.

4.Verificación del modelo.

1. Elaboración y diseño.

5. Analizar las relaciones entre herramientas y métodos de simulación con el fin de obtener sinergias.

4. Evaluar y seleccionar las tecnologías de simulación disponibles.

Métodos continuos.

Métodos analíticos.

Métodos discretos.

Todos orientados a objetos.

3. Estimar los recursos necesarios.

2. Determinar las necesidades de simulación.

1. Identificar dentro de la organización al responsable

6. Evaluar y seleccionar el software de simulación.

7. Recibir la formación pertinente y gestionar el proyecto piloto.

Teoría de la Simulación

La teoría de la dinámica de sistemas, que a su vez se basó en la teoría de los servomecanismos

El estudio sistemático del concepto de realimentación y un amplio desarrollo del estudio del comportamiento dinámico de los sistemas donde se encuentra el germen de la noción de sistema dinámico.

Un medio que experimenta con un modelo detallado de un sistema real para determinar como 2 responderá el sistema a los cambios en su estructura o entorno.

Valorar, replantear y medir, por ejemplo, la satisfacción del cliente ante un nuevo proceso, la utilización de recursos en el nuevo proceso o incluso el tiempo para minimizarle. Todas estas posibilidades hacen de la simulación un instrumento ideal para un esfuerzo de replanteamiento de la empresa.

Modelización de procesos

Subprocesos

una parte de un proceso principal que logra un objetivo específico en apoyo del proceso principal o proceso clave.

Una serie de actividades lógicas relacionadas secuencialmente que toma un input de un suministrador, le añade valor y produce un output para el cliente.

Integra más de una función dentro de la estructura organizativa y ello posee un impacto significativo en el curso de las funciones de la organización.

Facilita los medios para analizar el sistema y permite un enfoque innovador para lograr mejorar soluciones