Kategorien: Alle - patrones - datos - transformación - técnicas

von Aidesoc Aidesoc Vor 4 Jahren

377

Machine Learning

El aprendizaje automático es una disciplina científica que se basa en un conjunto de técnicas que permiten a los ordenadores aprender a partir de los datos. Esta disciplina se divide en dos grandes categorías:

Machine Learning

Data Wrangling

Data Wrangling (DW) es un proceso donde se transforman los datos en bruto para que puedan ser útiles posteriormente para ser almacenados y analizados:


Transformación

Limpiar
Enriquecer
Variables derivadas
Insertar metadatos
Joins
Unión
Estructurar
Extracción de valores
Operaciones inter-registro
Operaciones intra-registro

Perfilado

Conjunto
Visualización
Estadística general
Individual
Verificación semántica
Verificación sintáctica

MACHINE LEARNING

Machine Learning es como se conoce a un conjunto de técnicas que permiten a los ordenadores aprender a partir de los datos. Actualmente se ha convertido en una disciplina científica, académica y profesional.

Conjunto de técnicas que permiten a los ordenadores aprender a partir de los datos. Actualmente se ha convertido en una disciplina científica, académica y profesional.

Aprendizaje supervisado

Son un grupo de técnicas que permiten relacionar un conjunto de variables atributos o características con una variable dependiente o criterio conocida como "target". Este grupo de técnicas generan una función que trata de predecir el valor del target para cada caso, a partir de la combinación del resto de variables atributos.

Árboles de Decisión
Regresión Logística
Regresión Lineal

Aprendizaje no supervisado

Conjunto de técnicas que tratan de identificar patrones organizativos entre los datos sin que haya un criterio de comparación que permita supervisar el proceso de organización.

K-Means