MINERÍA DE DATOS,BIG DATA y OPEN DATA
Referencias
Izaskun Larrea
https://bityl.co/5uKh Directiva 2003/98/EC de 17 de noviembre de la Unión Europea (en línea). https://bityl.co/5uKq Elías, C. (2015).
Datos.gob.es (2018). La Fundación Juan March, pionera en el uso de ciencia de datos aplicada a la cultura.
https://www.sap.com/sea/products/data-cloud/hana/what-is-data-mining.html#:~:text=Data%20mining%20overview&text=Data%20mining%20tools%20include%20powerful,informed%20decision%2Dmaking%20and%20planning.
https://innovabasqueassistant.com/2017/07/25/big-data-y-open-data-que-son-y-por-que-importan/
OPEN DATA
Se define por su uso
Open Data, son datos públicos accesibles que personas, empresas y organizaciones pueden usar para lanzar nuevos emprendimientos, analizar patrones y tendencias, tomar decisiones basadas en datos y resolver problemas complejos.
Los datos de los gobiernos locales, por ejemplo, pueden ayudar a los ciudadanos a participar en el presupuesto local, elegir la atención médica, analizar la calidad de los servicios locales o crear aplicaciones que ayuden a las personas a navegar por el transporte público.
Cantidades modestas de datos, pueden tener un gran impacto cuando se hacen públicos.
Se usa principalmente en la estadística, el aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Generalmente los datos que se analizan pertenecen a clientes y consumidores.
Spotify
Como muchas otras plataformas de streaming, Spotify analiza el comportamiento de los usuarios y crea recomendaciones personalizadas. Aquí se incluye lanzamiento de nueva música, recomendaciones de artistas o listas de reproducción creada por gustos y según canciones previas que se hayan reproducido.
Conclusión
Tanto el Big Data como el Open Data pueden transformar una empresa, un gobierno y la sociedad, y una combinación de los dos son especialmente potentes.
La minería de datos es un componente clave de la inteligencia empresarial. Las herramientas de minería de datos están integradas en los paneles ejecutivos y recopilan información de...Big Data, Open Data incluyendo datos de redes sociales, sensores del Internet de las Cosas (IoT), dispositivos con reconocimiento de ubicación, texto no estructurado, video y más.
BIG DATA
Los datos pueden provenir de varias fuentes, como redes sociales, transacciones financieras, sensores, ventas, entre otras operaciones. Su importancia se centra en poder revelar patrones, tendencias y asociaciones.
Esta técnica o tendencia de manejo de información se refiere a un volumen grande de datos, que involucran 5 atributos denotados como 5 Vs, las cuales son:
Volumen o tamaño de datos, que regularmente son iguales o mayores a 1 Tb
Variedad de tipos de datos como redes sociales, registros del servidor web, etc
Velocidad o qué tan rápido crecen los datos
Veracidad o incertidumbre de los datos como las redes sociales significa si los datos pueden ser confiables o no
Valor: se refiere a los datos que estamos almacenando y si el procesamiento vale la pena y cómo nos estamos beneficiando de esta gran cantidad de datos.
Es una gran fuente para comprender el comportamiento humano desde el punto de vista de sus interacciones.
Se define por el tamaño
La minería de datos es la extracción de información útil de una acumulación de datos de una empresa u organización para comprender mejor la demanda y observar el efecto que los cambios en productos, precios o promociones tienen en las ventas.
Permite conocer patrones de conducta, periodos de contratación o compra de un servicio determinado, fuga a otras compañías, o incluso riesgos de estafas a partir de patrones sospechosos o inusuales. mediante los 5 niveles
Extraer, transformar y cargar datos en el almacén
Almacenar y administrar
Proporcionar acceso a datos (Comunicación)
Analizar (Proceso)
Interfaz de usuario (presentar datos al usuario
