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von Btsy Hdz Vor 11 Jahren

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Modelos de pronósticos

Los métodos cualitativos se utilizan cuando es complicado cuantificar variables para determinar la demanda futura. Estos métodos se basan en el juicio subjetivo del pronosticador y no en modelos matemáticos.

Modelos de pronósticos

Cualitativos

Cuando es difícil convertir en números las variables que intervienen en la determinación de la demanda futura

Son los que no requieren de una abierta manipulación de datos sino que hacen uso del juicio de quien pronostica. Por su naturaleza éstos suelen ser subjetivos y no utilizan modelos matemáticos.

Caracteristicas:

*Por lo general el pronóstico se basa en un juicio personal o en alguna información cualitativa externa.

*El pronóstico tiende a ser subjetivo; toda vez que suele desarrollarse a partir de la experiencia de las personas involucradas, con frecuencia estará sesgado con base en la posición potencialmente optimista o pesimista de dichas personas.

*Una ventaja de este método radica en que casi siempre permite obtener algunos resultados con bastante rapidez.

*En ciertos casos, la proyección cualitativa es especialmente importante, ya que puede constituir el único método disponible.

*Estos métodos suelen utilizarse para productos individuales o familias de productos, y rara vez para mercados completos

Técnica Delphi

Recolectar datos

Se usa para pronósticos a largo plazo, pronósticos de ventas de productos nuevos y pronósticos tecnológicos.

Llamado así en honor al Oráculo de Delphos, quien predijo eventos futuros.

Se utilizan páneles con éstos expertos en el mercado específico y de diferentes campos, los cuales intentan transferir al análisis su conocimiento individual respecto de los factores que afectan la demanda, interactuando entre sí para tratar de llegar a un consenso en cuanto al pronóstico de la demanda.

Éste método permite que cada experto realice sus pronósticos individuales anónimamente, especificando las razones que lo llevaron a dicha proyección, después el conjunto de éstos se distribuye entre todos los expertos, lo cual permite que cada uno modifique sus proyecciones en base a la información de los demás. La idea es repetir ésta serie de pasos hasta alcanzar un consenso.

Investigación de mercados

Recopilar datos

1)Desarrollar cuestionario con preguntas que proporcionen información necesario para el desarrollo del pronóstico, por ejemplo edad o ingresos o con que frecuencia se consumiría el producto. Si se aplica a distribuidor serían necesarios el tamaño de la tienda y la proyección del número de artículos que compraría.

2)Llevar a cabo la encuesta, ya sea por correo, fax, teléfono, postal para recortar en una revista, etc.

3)Tabular y analizar los resultados e interpretarlos cuidadosamente

Análisis del ciclo de vida

Cuestionario anónimo a expertos

Se utiliza a la hora de lanzar un producto nuevo y se basa en el hecho de que casi todos los productos y servicios tienen un ciclo de vida bien definido, éste método tiene una aplicación muy especial.

Los siguientes conceptos son importantes a la hora de considerar el ciclo de vida:

*Marco de tiempo y duración del crecimiento y la madurez

*Velocidad del crecimiento y decadencia

*Tamaño de la demanda global, sobre todo durante la fase de madurez

Valoración o juicio informado

Evaluaciones de la producción

Es uno de los métodos de pronósticos de mayor uso, sin embargo, también es de los menos confiables.

1)El ejecutivo solicita a cada vendedor que desarrolle una proyección de ventas para su área, tomando como marco temporal cierto periodo futuro.

2)Luego, el ejecutivo combina las proyecciones individuales en un pronóstico de ventas global para la compañía.

Razones por la cual el metodo es poco confiable:

*Los vendedores pueden utilizar dicho pronóstico como oportunidad para establecer metas optimistas.

*Miedo por parte de los vendedores de que sus pronósticos se utilicen como una cuota de ventas, lo que los puede llevar a establecer una cifra menor de la que ellos creen poder vender.

*Los acontecimientos recientes, por ejemplo una buena o mala semana de ventas, bombardeo mediático acerca de una inminente debacle en la demanda de servicios o productos por la crisis económica, etc pueden influenciar de tal manera que sus proyecciones serán muy pesimistas o muy optimistas.

Opinión de los gerentes ejecutivos

Permite la fusión de las opiniones de una sección de expertos interfuncionales

Esta técnica es relativamente económica y mas utilizada a mediano y largo plazo

Bibliografia

http://www.paginasprodigy.com/sylsr/ingenierias/pronosticos/pronosticos.html

https://sites.google.com/site/planmaestroitcg/5-3-metodos-cuantitativos

http://www.andragogy.org/_Cursos/Curso00169/Temario/pdf%20leccion%201/tema_1_pyme.pdf

http://shreich.wordpress.com/2009/10/07/pronosticos-cualitativos/

http://es.slideshare.net/calidonauta/ap-tema-15-pronosticos-i

"Pronósticos, Series de tiempo y regresión." .....Buce L. Bowerman, Richard T. O´Connel, Anne B. Koehler. Cuarta edición.

Causales o Cuantitativas

Se basan en datos históricos

Regresión lineal

Estima la demanda del próximo periodo basada en combinación de indicadores de la demanda reciente y los pronósticos pasados que tienen un patrón de tendencia

Regresión Lineal Simple:

La relación entre la variable dependiente, la cual se denota con y, y la variable independiente cuyo símbolo es x, es casi una recta.

Aplicación:

En electricidad se puede obtener el valor de una resistencia en un circuito y su error.

Calibración de un sensor de temperatura (termopar) en función de la caída de tensión y la temperatura.

Dos de los parámetros más importantes de una soldadura es la intensidad aplicada al hilo y la velocidad de alimentación del mismo.

Regresión Lineal Múltiple:

Modelos de regresión en los que se emplea más de una variable independiente.

Aplicación:

Con la metodología 2k es posible mejorar un proceso mediante la realización de experimentos, determinando qué variables tienen un efecto significativo.

Suavización exponencial

Promedia los valores de demandas recientes para las futuras

Suavización exponencial con tendencia:

Tiene dos métodos. Método aditivo de Holt-Winters se usa para series temporales con variación estacional constante (aditiva), y el método multiplicativo de Holt- Winters se aplica en series temporales con variación estacional creciente (multiplicativa).

Suavización exponencial Simple:

Se usa para pronosticar una serie temporal cuando no hay tendencia o patrón estacional, pero la media de la serie temporal y cambia lentamente en el tiempo.

Promedios móviles

Predice a partir de una linea recta que se compone de uno(simple) o mas datos(múltiple)

Promedios Móviles Simples:

Permite asignar cualquier importancia a cada elemento siempre y cuando la suma de todas las ponderaciones sea igual a uno.

Aplicación: Pronostico de ventas de la mercancía.

Promedio Móvil ponderado:

Esta técnica se utiliza cuando se quiere dar mas importancia a conjuntos de datos mas recientes para obtener el pronóstico. El pronóstico se obtienen al calcular la media aritmética del conjunto de datos mas recientes seleccionados.

Aplicaciones

Mercadotecnia

Participación
Tendencia de precio
Desarrollo de nuevos productos
Tamaño del mercado

Finanzas

Tasas de interés
Cuentas de pagos lentos

Recursos Humanos

Rotación el personal
Tendencias de ausencias
Tendencias de llegadas tarde
Numero de trabajadores

Planeacion estratégica

Cambio de precio
Crecimiento de lineas de productos
Costo
Factor económicos

Producción

Costo de la materia prima
Disponibilidad de mano de obra
Capacidad disponible de la planta para producción
Requerimientos de mantenimiento
Disponibilidad de materia prima
Costo de mano de obra

Modelos de pronósticos

Pronosticar

El arte y la ciencia de predecir los eventos futuros. Pueden involucrar el manejo de datos historicos para proyectarlos al futuro, mediante algun tipo de modelo matematico

Pude ser una prediccion subjetiva o intuitiva. O bien una combinacion de ambas, es decir un modelo matematico ajustado por el buen juicio de un administrador de operaciones.

Es un método para conocer el comportamiento a futuro de una variable con un nivel de certeza.

Metodos