Tener un conjunto de elementos (finito o infinito) definido por una o más características, de las que gozan todos los elementos que lo componen.
Población infinita
Población finita
2. Delimitar la población
Deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, de lugar y en el tiempo.
1. Definir la unidad de analisis
Los insectos
a nivel mundial
Cuando en la población no se puede tener un dato conciso
los habitantes de una comunidad
Cuando la población es limitada
Muestreo semiprobalistico inferior
Muestreo semiprobalistico superior
Mayor posibilidad
Mayor exactitud
Mayor rapidez
La teoría es compleja y no todas las investigaciones presentan dominio en ella
¿En una investigación siempre tenemos muestra?
No siempre, en la mayoría de los casos si se realiza el estudio de muestra
¿Sobre que o quienes se recolectan datos?
los participantes, objetos, sucesos o comunidades de estudio (las unidades de análisis)
MUESTRA DE LA INVESTIGACIÓN
La muestra.
Marcos maestrales
Un marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población,así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos maestrales.
Mediante
Mapas
Archivos
Listados
Tamaño de la muestra
Adecuada
Representativa
Formula para el calculo:
n=(k^2 qpN)/(e^2 (N-1)+k^2 pq)
q (Probabilidad de fracaso)
p (Probabilidad de éxto)
Porcentaje estimado de la muestra
e (Margen de error)
k (Nivel de confianza)
N (Población o universo)
Esta se debe justificar convenientemente de acuerdo al planteamiento del problema, la población, los objetivos y el propósito de la investigación.
desviación estándar
Nivel de confianza
Margen de error
Tamaño de la población
Clases de muestreo
Existen diversas clases de muestreo, la decisión de cual utilizar depende de cual se acople más al trabajo de investigación que se esta realizando
Muestreo por conglomerados
Muestreo por etapas
Muestreo mixto
Muestreo sistemático
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo aleatorio simple (MAS)
Tipos de muestra
2 grandes grupos
No probabilístico
Subgrupo de la población en la que la elección de la muestra no depende de la población sino de características investigativas
3 tipos de muestreo
Muestreo por cuotas
Cómo
Edad
Estado civil
Sexo
Muestreo accidental o por comodidad
Muestreo intencional o deliberado
En algunos casos es necesario el uso de los dos grupos
Probabilísticas
Todos los elementos de la población tienen las mismas posibilidades de ser escogidos
Con seleccionados de forma aleatoria, o al azar.
Características de una muestra
La calidad y representatividad de la muestra
Deberá contener entre el 5% y el 10% de los datos de la población
Limitaciones y ventajas
ventajas son
Costo reducido
Limitaciones
No se puede emplear cuando la población es pequeña
Subgrupo, de la población del cual se recolectan los datos o información, para investigar propiedades de esta población
La población se diferencia en dos tipos
Población objetivo
Es la población de la que se le desea obtener una conclusión
Población muestreada
De la que realizo la muestra y se puede hallar una conclusión
