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von Camilo Amezquita Vor 3 Jahren

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Proyectos Ciencia de Datos

El proceso de un proyecto de ciencia de datos abarca diversas etapas clave que son esenciales para su éxito. Primero, se realiza una comprensión detallada del negocio, donde se analiza la situación actual, los supuestos y restricciones, así como los riesgos y recursos disponibles.

Proyectos Ciencia de Datos

Limpiar Datos

Estructurar Datos

Integrar Datos
Formatear Datos

Proyectos Ciencia de Datos

Marco Metodológico CRISPDM

Despliegue

Informe de Resultados

Plan de Ajustes

Informe Final

Plan de Monitoreo

Ejecutar Modelo

Resultados

Proceso

Próximos Pasos

Modelado
Técnica de Modelado

2-3 Modelos

Evaluación

Plan de Ejecución

Base Ejecución

Plan de Prueba

Base Prueba

Preparación de los Datos
Creación de un Dataset

Selección de Datos

Nuevas Variables

Datos a Incluir

Datos a Excluir

Comprensión de los Datos
Calidad de Datos

Ingeniería de Características

Descriptivo Datos
Exploratorio Datos (EDA)
Obtención de los Datos

Ubicación de Datos

Estructura Datos

Comprensión del Negocio
Integraciones
Plan del Proyecto

Fuentes de Información

Cronograma

Responsables

Costos

Objetivos del Proyecto

OKR - KPI

Situación Actual

Interesados (Stakeholders)

Supuestos y Restricciones

Riesgos y Contingencias

Recursos

Objetivos a Desarrollar

Criterios de Éxito del Negocio