La modelación es una herramienta esencial en el análisis de sistemas, especialmente en la producción pecuaria, ya que facilita la comprensión de su funcionamiento. Para que un modelo sea funcional, debe eliminar elementos superfluos, simplificar la realidad, identificar aspectos esenciales y tener un propósito claro.
Evaluación de los Sistemas y modelos para la representación de los sistemas
Modelos cualitativos
Los modelos cualitativos determinan, de manera general, las relaciones entre diferentes factores o componentes del sistema.
Modelos matemáticos
Según el tipo de representación
odelos cuantitativos o numéricos
Modelos cualitativos o conceptuales
Clasificación según su aplicación u objetivo
Modelo de control
Modelo de optimización.
Modelo de simulación o descriptivo
Según la información de entrada
Modelos empíricos
Modelos heurísticos
El uso de modelos, a veces llamado "modelación", es un instrumento muy común en el estudio de sistemas de toda índole. En nuestras consideraciones sobre los sistemas de producción pecuaria los modelos son especialmente importantes porque ellos nos ayudan a comprender el funcionamiento de los sistemas.
Requisitos de un modelo funcional
Desechar consideraciones superfluas (estas son fuente de confusión).
El modelo debe representar la realidad en forma simplificada.
Identificar las consideraciones esenciales (incluir en el modelo).
Un propósito claramente definido.
Modelo Cibernético
Persiguen un objetivo y disponen de normas o procedimientos que son bases para poder actuar durante la acción.
La transmisión de las señales de ida y vuelta se coordinan, a través del cerebro en el caso de los seres humanos y a través de un programa computacional en los elementos materiales
Disponen de retroalimentación o feedback, que les permite autorregularse
formados por un conjunto de partes y están relacionados con sistemas mayores y menores, produciéndose entre ellos una recursividad.
Descriptivos y de
optimización
Para presentar alternativas de optimización
Descripción de una condición del mundo real
Modelos Estadísticos
Cuantitativos que no incluyen consideraciones probabilisticas
Se basan en probabilidades y estadísticas
Se basan en probabilidades y estadísticas, y se ocupan
ocupan de incertidumbres futura
Evaluación de los Sistemas
Los progresos realizados en un sistema deben ser medidos o evaluados para conocer las deficiencias y problemas que éste presenta. Aunque una evaluación cualitativa puede resultar útil en las etapas iniciales del desarrollo del sistema, medidas cuantitativas bajo unas mismas condiciones resultan de vital importancia para ver el progreso real del sistema y compararlo consigo mismo o con otros.
Evaluación del Sistema como Caja Negra.
Evaluación Cuantitativa vs. Cualitativa.
Conjuntos de Datos de Entrenamiento y de Prueba Independientes.