Existen diversas técnicas de muestreo para la recolección de datos en investigaciones. En el muestreo estratificado, la población se divide en subgrupos homogéneos y se selecciona una muestra al azar de cada uno.
Consiste en empezar a muestrear por algo que no constituye el objeto de la
investigación (unidades primarias), y obtener una muestra dentro de cada una de
ellas (unidades secundarias)
MUESTREO SISTEMÁTICO
los elementos se seleccionan a un intervalo
uniforme en una lista ordenada. Una preocupación del muestreo sistemático es la
existencia de factores cíclicos en el listado que pudieran dar lugar a un error
MUESTREO ESTRATIFICADO
En esta clase de muestreo la población de análisis se divide en subgrupos o
estratos, escogiendo posteriormente una muestra al azar de cada estrato.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Cada elemento de la población posee la misma probabilidad de formar parte del muestreo. Se asigna un número a cada elemento de la población y mediante un software se escoge de manera aleatoria. Es simple y fácil de comprender, aunque la desventaja es que no siempre se puede obtener un listado completo, pudiendo presentar errores.
TÉCNICAS DE MUESTREO
Maria Fernanda Loera Hernandez
NO PROBALILISTICO
MUESTREO POR CUOTAS
Si se conocen las características de la población a estudiar, se elegirán los
individuos respetando siempre ciertas cuotas por edad, género,
MUESTREO DISCRECIONAL
el investigador selecciona las unidades que serán muestra en base a su conocimiento y juicio profesional
MUESTREO DE CONVENIENCIA
Consiste en seleccionar a los individuos que convienen al investigador para la muestra.