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von Flores Alanez Neytan Brayan Vor 1 Jahr

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TIPOS DE MUESTREO

En la práctica de la investigación, existen diversos métodos de muestreo que se pueden clasificar en dos grandes grupos principales: probabilísticos y no probabilísticos. En el ámbito de los no probabilísticos, se destacan varios tipos específicos.

TIPOS DE MUESTREO

TIPOS DE MUESTREO

The advantages and disadvantages are the pros and cons of a certain topic, that each person considers thoroughly before making a bigger decision.

Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos:

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NO PROBABILÍSTICOS
Consecutivo

Frecuentemente se corre el riesgo de que no se concluye el período de estudio, principalmente porque el participante abandona el estudio.

Brinda la oportunidad de bordar uno o varios temas con las misma muestra y, derivado de la frecuencia, afinar detalles que se consideran valiosos para la obtención de información.

La selección realizada también depende de la disponibilidad de la muestra, pero por un período extendido.

Intencional

No es considerada una metodología científica y se puede considerar sesgada por el juicio y selección de quien investiga.

Es de fácil acceso, reduce tiempo y esfuerzos para reunir la muestra.

La selección de la muestra corresponde a los investigadores, quienes, previo a un estándar de criterios establecidos, elijan a quién cree que los cubre.

Bola de nieve

Derivado de que los participantes son consecuencia de la invitación de participantes previos, no se puede garantizar el porcentaje de precisión que la información obtenida otorgue.

Facilita la ubicación de las personas que conforman la muestra y es útil cuando no se tiene acceso a ella fácilmente.

Su importancia radica en que la muestra de estudio recomienda a personas de entre su círculo de interacción. Las recomendaciones son orientadas al perfil que busca el investigador.

Cuotas



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No se puede afinar el porcentaje de representatividad.

Permite acercarse a una representatividad numérica y de criterios de la población de estudio y garantiza que en una serie de variables se reproducirá el comportamiento de ella.

Se le determina hacia la división porcentual de la población total a estudiar a través de los criterios establecidos y es directamente proporcional y equitativa a ella.

Conveniencia



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La muestra, al no ser seleccionada mediante un criterio estadístico, restringe que los resultados obtenidos se consideran como generalidades. No se pueden hacer afirmaciones de rigor estadístico y se desconoce era a qué parte del universo estudiado pertenece esa muestra tomada.

Bajos costos y facilidad operativa, así como reducción del tiempo empleado.

Consiste en la selección de una muestra de la población por su fácil acceso a ella; es decir, se conjuga la necesidad de la investigación con la disponibilidad del participante.

PROBABILÍSTICOS
Conglomerados

Uno de los principales riesgos corresponde a que no se tenga la precaución de que los conglomerados sean homogéneos, generando errores.

La principal ventaja de su eficiencia operativa; como por ejemplo: evitar traslados a diferentes puntos geográficos, ahorro de tiempo al no depender de los altos del método probabilístico que marcan la pauta entre una persona y otra.

Se refiere a la selección de una muestra que reúne todas las variables a estudiar y el grupo seleccionado representa correctamente a toda la población objetivo.

Sistemático

Existe la posibilidad de que genera una muestra sesgada sólo cuando el orden en el que se ha generado la selección de participantes tenga algún tipo de periodicidad oculta qué coincida con el intervalo seleccionado.

Es un proceso simple y rápido los resultados obtenidos son representativos de la población de forma similar a los que pudieran obtenerse con el muestreo aleatorio simple.

Consiste en seleccionar a un individuo de forma aleatoria entre la población objetivo y a partir de él seleccionar para la muestra a cada "n" individuo disponible en el marco muestral.

Estratificado

La selección de las variables de estratificación pueden ser difícil si un estudio implica un gran número de variables.

Permite estimar con precisión: la muestra, la media, proporciones representativas y un nivel de error predeterminado.

Consiste en dividir a la población objeto en diferentes grupos o estratos de forma que un individuo sólo tenga permanencia en uno de ellos. Si la clasificación es correcta, se espera, por ejemplo, que todas las mujeres de un grupo actúen muy similar.

Aleatorio simple



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Desventaja

Es difícil llevarlo a la práctica en el cumplimiento de sus condiciones: mismas oportunidades para todos y que pertenezcan a un marco muestral.

Ventaja

La generación de números al azar a través de software permite que cada vez sea más rápido.

¿Qué es?

Método por el cual todas las personas de un universo que estén descritas en un marco muestral tienen la mismas posibilidades de participar.