En la investigación científica, es esencial entender los distintos niveles de medición de las variables, ya que estos determinan cómo se pueden interpretar y manejar los datos. Estos niveles incluyen el nominal, que clasifica las variables cualitativas en categorías distintas y sin orden; el ordinal, que establece un orden jerárquico entre las categorías; el de intervalos, que mide distancias iguales entre valores; y el de razón, que además de intervalos iguales, presenta un cero absoluto indicando la ausencia total de la variable.
Niveles de medición de las variables: Se define como el tipo de escala que
permite asignar un grado o valor a una variable.
Nivel de medición de razón: escala para variables cuantitativas, que además de mantener intervalos similares, posee un cero absoluto el cual indica ausencia total de la variable.
Nivel de medición por intervalos: escala en la que se establecen distancias o intervalos iguales entre los valores.
Nivel de medición ordinal: escala en la que se establece un
orden jerárquico entre variables cualitativas o categorías.
Nivel de medición nominal: escala que adoptan las variables
cualitativas la cual consiste en la clasificación en dos o más
categorías, las cuales no tienen vinculación entre sí.
Operacionalización de variables: Este tecnicismo se emplea en investigación científica para designar al proceso mediante el cual se transforma la variable de conceptos abstractos a términos concretos, observables y medibles, es decir, dimensiones e indicadores.
Etapa #3 Definición operacional de la variable: Establece los indicadores para cada dimensión, así como los instrumentos y procedimientos de medición.
Etapa #2 Definición real de la variable: Significa descomponer la variable, para luego identificar y determinar las dimensiones relevantes para el estudio.
Conductual: Se traduce en las intenciones y tendencias que genera el objeto.
Afectiva: Se manifiesta a través de los sentimientos y emociones que produce el objeto.
Cognitiva: Cuyos indicadores son los juicios y creencias acerca del objeto.
Etapa #1 Definición nominal, conceptual o constitutiva de la variable: Consiste en establecer el significado de la variable, con base en la teoría y mediante el uso de otros términos.
Indicadores
Indicador: Es un indicio, señal o unidad de medida que permite estudiar o cuantificar una variable o sus dimensiones.
Dimensiones
Dimensión: Es un elemento integrante de
una variable compleja, que resulta de su análisis o
descomposición.
Tipos de Variables según su función en una relación causal:
Extrañas: También llamadas ajenas, son factores que escapan del control del investigador y que pueden ejercer alguna influencia en los resultados.
Intervinientes: Son las que se interponen entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo influir en la modificación de esta última.
Dependientes: Son aquellas que se modifican por acción de la variable independiente.
Independientes: Son las causas que generan y explican los cambios en la variable dependiente.
Tipos de Variables según el grado de complejidad:
Complejas: Son aquellas que se pueden descomponer en dos dimensiones como mínimo.
Simples: Son las que se manifiestan directamente a través de un indicador o unidad de medida.
Tipos de Variables según su naturaleza:
Cualitativas: También llamadas categóricas, son características o atributos que se expresan de forma verbal no numérica, es decir, mediante sólo palabras.
Policotómicas: Se manifiestan en más de dos categorías.
Dicotómicas: Se presentan en sólo dos clases o categorías.
Cuantitativas: Son aquellas que se expresan en valores o datos numéricos.
Continuas: Son aquellas que adoptan números fraccionados o decimales.
Discretas: Son las que asumen valores o cifras enteras.
Variable: es una característica o cualidad; magnitud o
cantidad, que puede sufrir cambios, y que es objeto de análisis,
medición, manipulación o control en una investigación.
Ejemplos: La edad, el peso corporal, la estatura, la temperatura ambiental, las marcas de autos, precios de bienes y servicios, etc.