Алгоритмы обработки массивов

Ver más

Классификация типов данных

por lotusin yandex

Обработка информации и алгоритмы

por Машков Айнур

Информационный процесс

por Виктор Рязанов

Алгоритмы и исполнители

por Dmitry Mihaylov

import copy A =[1,2,3] B = copy.deepcopy(A)

A =[1, 2, 3] B = A[:]

B = [x for x in A if x % 2 == 0 ]

B = [] for x in A: if x % 2 == 0: B.append(x)

A = A[1:N] + [A[0]]

c = A[0] for i in range(N-1): A[i] = A[i+1] A[N-1] = c

A.reverse()

for i in range(N//2): c = A[i] A[i] = A[N-1-i] A[N-1-i] = c

nMax = 0 for i in range(1,N): if A[i] > A[nMax]: nMax = i print ( "A[", nMax, "]=", A[nMax], sep = "" )

M = A[0] for i in range(1,N): if A[i] > M: M = A[i] print ( M )

if X in A: nX = A.index(X) print ( "A[", nX, "]=", X, sep = "" ) else: print ( "Не нашли!" )

for i in range ( len(A) ): if A[i] == X: print ( "A[", i, "]=", X, sep = "" ) break else: print ( "Не нашли!" )

i = 0 while i < N and A[i] != X: i += 1 if i < N: print ( "A[", i, "]=", X, sep = "" ) else: print ( "Не нашли!" )

Алгоритмы обработки массивов

Особенности копирования списков в Python

Отбор нужных элементов

Сдвиг элементов массива

Реверс массива

Максимальный элемент

Поиск в массиве

Требуется найти в массиве элемент, равный значению переменной X, или сообщить, что его

там нет. Алгоритм решения сводится к просмотру всех элементов массива с первого до последнего. Как только найден элемент, равный X, нужно выйти из цикла и вывести результат. Напрашивается такой алгоритм:

i = 0

while A[i] != X:

i += 1

print ( "A[", i, "]=", X, sep = "" )

Он хорошо работает, если нужный элемент в массиве есть, однако приведет к ошибке, если такого

элемента нет – получится зацикливание и выход за границы массива. Поэтому в условие нужно

добавить еще одно ограничение: i< N. Если после окончания цикла это условие нарушено, значит

поиск был неудачным – элемента нет:

i = 0

while i < N and A[i] != X:

i += 1

if i < N:

print ( "A[", i, "]=", X, sep = "" )

else:

print ( "Не нашли!" )

Отметим одну тонкость. В сложном условии i < N и A[i]!= X первой должно проверяться

именно отношение i < N. Если первая часть условия, соединенного с помощью операции «И»,

ложно, то вторая часть, как правило15, не вычисляется – уже понятно, что всё условие ложно. Дело

в том, что если i >= N, проверка условия A[i] != X приводит к выходу за границы массива, и

программа завершается аварийно.

Возможен ещё один поход к решению этой задачи: используя цикл с переменной, перебрать все элементы массива и досрочно завершить цикл, если найдено требуемое значение.

nX = -1

for i in range ( len(A) ):

if A[i] == X:

nX = i

break

if nX >= 0:

print ( "A[", nX, "]=", X, sep = "" )

else:

print ( "Не нашли!" )

Для выхода из цикла используется оператор break, номер найденного элемента сохраняется в

переменной nX. Если её значение осталось равным –1 (не изменилось в ходе выполнения цикла),

то в массиве нет элемента, равного X.

Последний пример можно упростить, используя особые возможности цикла for в языке Python:

for i in range ( len(A) ):

if A[i] == X:

print ( "A[", i, "]=", X, sep = "" )

break

else:

print ( "Не нашли!" )

Итак, здесь мы выводим результат сразу, как только нашли нужный элемент, а не после цикла.

Слово else после цикла for начинает блок, который выполняется при нормальном завершении

цикла (без применения break). Таким образом, сообщение «Не нашли!» будет выведено только

тогда, когда условный оператор в теле цикла ни разу не сработал.

Возможен другой способ решения этой задачи, использующий метод (функцию) index для

типа данных list, которая возвращает номер первого найденного элемента, равного X:

nX = A.index(X)

Тут проблема только в том, что эта строчка вызовет ошибку при выполнении программы, если

нужного элемента в массиве нет. Поэтому нужно сначала проверить, есть ли он там (с помощью

оператора in), а потом использовать метод index:

if X in A:

nX = A.index(X)

print ( "A[", nX, "]=", X, sep = "" )

else:

print ( "Не нашли!" )

Запись «if X in A» означает «если значение X найдено в списке A».