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por Elizabeth Romero Camones hace 3 años

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ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

El análisis de datos cuantitativos implica considerar los niveles de medición de las variables y emplear tanto la estadística descriptiva como la inferencial. La estadística descriptiva incluye medidas de variabilidad como la varianza, desviación estándar y rango, así como medidas de tendencia central como la moda, media y mediana.

ANÁLISIS DE DATOS
CUANTITATIVOS

ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

Fases

7. Se preparan los resultados para presentarlos
Volver a repasar y elaborar el reporte de investigación
Describir de manera breve la esencia de los análisis
Dar formato a las tablas (APA)
Priorizar la información mas valiosa
Cotejar diferentes resultados
Revisar cada resultado
Organizar los resultados
6. Se efectúan análisis adicionales
Se utiliza más los análisis multivariados
Realizar pruebas extras para confirmar tendencias y evaluar los datos desde diferentes ángulos
5. Se lleva a cabo análisis estadístico descriptivo de cada variable del estudio
Distribución normal

Media, mediana y moda coinciden en un mismo punto

Mesocúrtica (curtosis de cero)

Base de desviación estándar

Función particular

La asimetría es cero

Unimodal

Distribusción muestral
Estadística inferencial

Estimar parámetros

Probar hipótesis poblacionales

4. Se evalúa la confiabilidad y validez del o de los instrumentos escogidos
Validez

Análisis de factores

Opiniones de expertos

Confiabilidad

Medidas de coherencia o consistencia interna

Métodos de mitades partidas

Métodos de formas alternativas o paralelas

Medida de estabilidad

3. Explorar los datos: analizarlos y visualizarlos por variable del estudio
Estadística descriptiva para cada variable

Razones y tasas

Puntuaciones Z

Curtosis

Asimetría

Porcentajes acumulados

Porcentajes válidos

Etapas

4. Analizar estadísticas descriptivas y de análisis de frecuencias

3. Transformar y calcular

2. Evaluación de distribuciones y estadísticas

1. Analizar informes y estadísticos descritivos

2. Ejecutar el programa
SAS
STATS
Minitab
Statitical Package for the Social Sciences o Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales (SPSS)
1. Seleccionar el programa estadístico para el análisis de datos
Matriz de datos
Definición de las variables

Se realiza tomando en cuenta los niveles de medición de las variables y mediante la estadística

Inferencial
Se basa en la distribución muestral

Análisis multivariados

Análisis no paramétrico

Coeficientes para tabulaciones cruzadas

Coeficientes de Spearman y Kendall

Chi cuadrada

Análisis paramétrico

Análisis de covarianza (en centro de recursos en línea)

Análisis de varianza

Prueba de la diferencia de proporciones

Prueba t

Regresión lineal

Coeficientes de correlación

Sirve para estimar parámetros y probar hipótesis
Descriptiva
Gráficas Puntuaciones z (en centro de recursos en línea)
Medidas de variabilidad

Varianza

Desviación estándar

Rango

Medidas de tendencia central

Moda

Mediana

Media

Distribución de frecuencias