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por Andrés Lyon hace 5 años

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APLICACIONES DE LAS TICS

Las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) tienen diversas aplicaciones en ámbitos sociales y científicos. En el contexto social, herramientas como Google Maps y Google Earth permiten explorar el planeta mediante visitas virtuales, facilitando el conocimiento geográfico y cartográfico.

APLICACIONES DE LAS TICS

Biotecnologia

La biotecnología es la aplicación tecnológica que hace uso de los sistemas biológicos.

• Biotecnología verde o biotecnología de la agricultura

• También se aplica a los sectores ganadero y forestal. Una de sus aplicaciones es el diseño de plantas transgénicas capaces de crecer en condiciones ambientales desfavorables o plantas resistentes a plagas y enfermedades.

• Biotecnología blanca o biotecnología industrial

• Trabaja en la creación de nuevos materiales (biocombustibles, productos biodegradables).

• Biotecnología roja o biotecnología de la salud

• Se aplica en el sector médico, desarrollo de nuevos fármacos y vacunas y en la aplicación de la genética para curar enfermedades.

APLICACIONES DE LAS TICS

APLICACIONES FINANCIERAS

Criptomonedas

Es un tipo de moneda virtual que se utiliza del encriptado para garantizar seguridad a las transacciones bancarias hechas por internet.

Banca online

Evita ir a las oficinas bancarias y trabajan directamente a través de Internet. Las empresas pueden también gestionar el cobro de recibos, el pago de impuestos y otras tareas directamente desde sus oficinas.

Cajeros automáticos

Facilitan muchas de las tediosas y repetitivas tareas manuales que suponían mucho gasto de tiempo de empleados y clientes.

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APLICACIONES SOCIALES

Visitas virtuales a otros puntos del planeta (Google Maps o Google Earth)

Gracias a las fuentes de información que provienen de los satélites, podemos conocer mejor el planeta Tierra desde el punto de vista geográfico y cartográfico, hacer cálculos de distancias entre poblaciones, planificar rutas de viaje e, incluso, añadir información a dichos mapas (anotaciones o comentarios sobre un determinado lugar), imágenes fotográficas sobre una zona concreta y, también, animaciones o vídeos.

Sistema de posicionamiento global, GPS

Se basa en la información emitida por la red de satélites geoestacionarios en órbita sobre la Tierra. Permiten conocer, en cualquier momento, la posición geográfica, en función de las coordenadas de latitud y longitud, así como programar una ruta de viaje. También se utilizan para localizar a personas o vehículos usados.

Informática Distribuida

Hace referencia a un conjunto de ordenadores que trabajan conectados entre sí mediante una red para trabajar en un fin común. Permite crear superordenadores utilizando los recursos de diferentes equipos mediante hardware y software.

Grid

Pueden encontrarse en diferentes puntos del mundo y estar conectados por internet.

Cluster

Todos los nodos se encuentran en el mismo lugar, conectados por una red local y engloban todos lo recursos

APLICACIONES EDUCATIVAS

El desarrollo de la informática, los materiales multimedia y la gran difusión de internet han hecho posible que se produzca un cambio sustancial en el modelo de educación a todos los niveles.

Desventajas
Problemas físicos como cansancio visual
Aislamiento
Distracción o adicción
Búsqueda del mínimo esfuerzo
Ventajas
Los profesores pueden fácilmente explicar instrucciones complejas y garantizar la comprensión de los estudiantes.
Fuente de recursos educativos de todo tipo
Búsqueda y selección de información
Individualización
Interés y motivación

APLICACIONES CIENTIFICAS

Bioingeniería

La bioingeniería trabaja desde un punto de vista ingeniera, con aspectos relacionados con la biomedicina, aplicando las tecnologías al estudio, tratamiento y solución de problemas médicos y biológicos.

Biomimética

Es el uso de los conocimientos adquiridos en los sistemas vivos que evolucionaron para resolver problemas difíciles de diseño de sistemas artificiales.

Ingeniería biomédica

Este campo busca cerrar la brecha entre la ingeniería y la medicina. Combina el diseño y la capacidad de resolver problemas de ingeniería con las ciencias médicas y biológicas para mejorar la salud en el diagnóstico, el seguimiento y el tratamiento.

Ingeniería genética

También se llama modificación genética; es la manipulación directa a humanos de genoma de un organismo utilizando tecnología de ADN moderno. Se trata de la introducción de ADN extraño o genes sintéticos en el organismo de interés.

Ingeniería de bioprocesos

Tiene que ver con el diseño y desarrollo de equipos y procesos para la fabricación de productos tales como alimentos, piensos, productos farmacéuticos, nutracéuticos, productos químicos y polímeros y papel a partir de materiales biológicos.

• Biotecnología azul o biotecnología marina y acuática

• Se centra en el desarrollo de la acuicultura y en la aplicación de productos marinos en cosmética, medicina y alimentación.

 

Bioinformática

La bioinformática es el desarrollo de herramientas prácticas mediante la tecnología de computadores para la gestión y análisis de datos biológicos

Primeros años del s. XXI

En 2001aparece publicado el genoma humano (3 Gbp).

​Poco después, en 2003, y con dos años de adelanto sobre lo previsto, se completa el Human Genome Project.

En 2004, la estadounidense FDA (Food and Drug Administration, agencia para la administración de alimentos y fármacos) autoriza el uso de un chip de ADN por primera vez.

Los primeros programas bioinformáticos se van perfeccionando, y vemos versiones más completas.

Años 90

Búsqueda rápida de similitudes entre secuencias con

BLAST (1990); base de datos de huellas de proteínas

PRINTS, de Attwood y Beck (1994); ClustalW, orientado al

alineamiento múltiple de secuencias, en 1994,​ y PSI-BLAST

en 1997.

Años 80

Aparece el algoritmo Smith-Waterman (1981), el algoritmo de búsqueda en bases de datos de secuencias

(Wilbur-Lipman, 1983),​ FASTP/FASTN (búsqueda rápida de similitudes entre secuencias (1985), el algoritmo FASTA

para comparación de secuencias (Pearson y Lipman, 1988),

​y comienzan a utilizarse modelos ocultos de Márkov

para analizar patrones y composición de las secuencias (Churchill, 1989), lo que permitirá más adelante localizar genes.


Años 60 y 70 del s. XX

L. Pauling elabora su teoría sobre evolución molecular (1962), y Margaret Dayhoff, una de las pioneras de la bioinformática, publica el primero de los Atlas of Protein Sequences (1965), que tendrá continuidad en años posteriores, se convertirá en una obra básica en el desarrollo estadístico, algunos años más tarde, de las matrices de sustitución PAM, y será precursor de las actuales bases de datos de proteínas.