por WILNER JESUS JIMENEZ GONZALEZ hace 2 meses
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El dominio de conocimiento que se ocupa del almacenamiento, procesamiento y análisis del conjuntos de datos se ha denominado Big Data
Requieren distintas técnicas de procesamiento
Un ejemplo de datos que se generan con alta la velocidad serían los mensajes de Twitter o las publicaciones de Facebook.
La velocidad se refiere a la velocidad con la que se generan los datos
La variedad de tipos de datos requiere con frecuencia distintas capacidades de procesamiento y algoritmos especializados.
La variedad hace que Big Data sea realmente grande. Big Data proviene de una gran variedad de fuentes.
ESTRUCTURADOS
SEMI-ESTRUCTURADOS
NO ESTRUCTURADOS
Un ejemplo de conjuntos de datos de gran variedad serían los archivos de audio y video de CCTV que se generan en varios lugares de una ciudad.
Calidad de los datos que se analizan.
Un ejemplo de un conjunto de datos de alta veracidad serían datos de un experimento o ensayo médico.
Los datos de baja veracidad contienen un alto porcentaje de datos sin sentido.
Los datos de alta veracidad tienen muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen de manera significativa a los resultados generales.
Suelen superar los terabytes y petabytes
Un ejemplo de un gran volumen de datos serían todas las transacciones con tarjeta de crédito en un día dentro de Europa.
El volumen de datos se refiere al tamaño de los conjuntos de datos que deben ser analizados y procesados
Esto significa que los conjuntos de datos en Big Data son demasiado grandes para procesar con un ordenador portátil normal o un procesador de escritorio.
