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Amostra Independente

Teste t

variança

diferente

erro padrão

=

erro padrão e desvio padrão conjunto

valor(es) crítico(s)

graus de liberdade

Identifique alfa

Formule H0 e Ha

estatística de teste

estatística de teste padronizada

amostras são normalmente distribuídas

desvios padrão são desconhecidos

Teste z

Se z está na região de rejeição, rejeitar H0

Caso contrário, não rejeitar H0

Subtópico

uso da fórmula

Identificar alfa

populações são normalmente distribuídas

amostras selecionadas aleatoriamente

Os desvios padrão são conhecidos.

Diferença de duas médias populacionais μ1 e μ2

Tipos de hipóteses

alternativa Ha

<,> ou diferente

é verdadeira quando H0 é falsa.

nulo H0

>=, = ou <=

não há diferença entre os parâmetros de duas populações