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Referencias

tesis plus. (2019, 24 febrero). Investigación Experimental y No experimental. https://tesisplus.com/investigacion-experimental-y-no-experimental/

Montano, J. (2019, 14 julio). Investigación No Experimental: Diseños, Características, Ejemplos. Lifeder. https://www.lifeder.com/investigacion-no-experimental/

S. (2020, 7 julio). Investigación no Experimental. Concepto. https://concepto.de/investigacion-no-experimental/

Experimental

investigación realizada con un enfoque científico, donde un conjunto de variables se mantienen constantes, mientras que el otro conjunto de variables se miden como sujeto del experimento, considera exitosa sólo cuando el investigador confirma que un cambio en la variable dependiente se debe a la manipulación de la variable independiente.

Diseño cuasiexperimental.

Se manipula una variable independiente, pero los participantes de un grupo no se asignan al azar. La variable independiente se manipula antes de calcular la variable dependiente y, por lo tanto, se elimina el problema de direccionalidad. La cuasi investigación se usa en entornos de campo donde la asignación aleatoria es irrelevante o no requerida.

Diseño experimental verdadero

es la forma más precisa de diseño de investigación experimental, ya que se basa en el análisis estadístico para probar o refutar una hipótesis. Es el único tipo de diseño experimental que puede establecer una relación de causa y efecto dentro de uno o varios grupos

Diseño pre-experimental.

se lleva a cabo para comprender si es necesario llevar a cabo más investigaciones sobre los grupos destinatarios. Se mantienen bajo observación después de que se consideren los factores con causa y efecto

No Experimental

tipo de investigación que carece de una variable independiente, se realiza cuando, durante el estudio, el investigador no puede controlar, manipular o alterar a los sujetos sino que se basa en la interpretación o las observaciones para llegar a una conclusión

Se divide en

Investigación Longitudinal

En este caso los investigadores tienen el objetivo de analizar los cambios y el desarrollo de las relaciones que ocurren entre las variables a lo largo del tiempo.

Evolución grupal

cuando el grupo de estudio es una muestra más pequeña

Tendencia

Cuando estudian los cambios que enfrenta el grupo de estudio en general

De panel

Se encarga de analizar los cambios individuales y de grupo para descubrir el factor que los produce

Investigación transversal

se utiliza para observar y analizar un momento exacto de la investigación para abarcar diversos grupos o muestras de estudio

Se dividen en

Causal

Se encarga de explicar las razones y relación que existe entre las variables en un tiempo determinado.

Descriptiva

Cuando se observan los valores donde se presentan una o más variables para que al obtener los datos, se realice una descripción de ellos.