Categorías: Todo - independiente - variables - continua - nominal

por KATIA LISETH GARC�A TUANAMA hace 3 años

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tipos de variable

Las variables juegan un papel crucial en los estudios y análisis de fenómenos y sus componentes. Se pueden clasificar en varios tipos, cada uno con características específicas. Las variables dependientes son aquellas cuyo valor es determinado por otras variables, mientras que las independientes son las que influyen en las dependientes.

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tipos de variable

Topic principal

variables de evaluación.

variable dependiente

SIRVEN PARA ANALIZAR COMO ES Y COMO SE MANIFIESTA UN FENOMENO Y SUS COMPONENTES.SE HACE CUANDO ESPECIFICAMOS LAS PROPIEDADES CARACTERISTICAS Y PERFILES DE GRUPOS, COMUNIDADES, OBJETOS. MIDEN EVALUAN O RECOLECTAN DATOS SOBRE DIVERSOS CONCEPTOS y DIMENSIONES DE LO QUE INVESTIGAREMOS.
categoría nominal.-puede ser tratada como nominal cuando sus valores representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, numero de estudiantes.

dicotómica.-es aquella que solo puede tomar dos valores. Estos valores, habitualmente son cero, como ausencia, o uno, como presencia.

variable Independiente.

es aquella que determina el valor de la variable dependiente. Esto, en un modelo o estudio estadístico.
numérica continua.-son variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera.

AMPLIA LOS LIMITES DEL CONOCIMIENTOS ACTUAL

categoría ordinal.-es un tipo de variable estadística de tipo cualitativo que expresa con palabras una cualidad de naturaleza ordenable. Es decir, una variable ordinal es una variable que puede ser ordenada.

DETERMINAN TENDENCIAS IDENTIFICAN AREAS, CONTEXTOS, Y SITUACIONES DE ESTUDIO

SON MAS AMPLIOS Y DISPERSOS QUE OTROS ESTUDIOS

SON INVESTIGACIONES FLEXIBLES ES SU METODO.

numérica discreta.-si toma valores enteros, numero de alumnos, numero de grupos

numérica continua.-Una variable continua puede ser numérica o de fecha/hora. Por ejemplo, la longitud de una pieza o la fecha y hora en que se recibe un pago.